Alexander Wachtel
Ph.D., Microsoft AI MVP, MCT & CEO @ ESC Deutschland
Dr.-Ing., Microsoft AI MVP, MCT, Geschäftsführer @ ESC Deutschland
Karlsruhe, Germany
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Alexander Wachtel has been recognized as a Microsoft AI MVP since 2020 for his community work in AI area. During his Ph.D. research at the Karlsruhe Institute of Technology (KIT), he has published several AI papers in the area of Human-Computer-Interaction, Natural Language Processing & Cognitive Services. Furthermore, he is still teaching agile software engineering at the KIT using Azure DevOps. Due to his teaching activities at the KIT, he was also awarded as a Microsoft Innovative Educator (MIE) expert from 2016 to 2019. Due to his many years of experience, he has been also honored as a Microsoft Certified Trainer (MCT) since 2013. He provides Microsoft consulting for the industry and public sector, and teaches classes for Microsoft Certified Azure Solutions Architect Expert and Microsoft 365 Certified Administrator Expert.
Alexander Wachtel ist seit 2020 von Microsoft als Microsoft Most Valuable Professional in der Kategorie AI (Microsoft AI MVP) ausgezeichnet. Während seiner Promotion am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) hat er mehrere KI-Artikel im Bereich Mensch-Computer-Interaktion und Verarbeitung natürlicher Sprache veröffentlicht. Aufgrund seiner langjährigen Erfahrung wurde er seit 2013 auch als Microsoft Certified Trainer (MCT) ausgezeichnet. Er bietet Microsoft-Beratung für die Industrie und den öffentlichen Sektor an und hält verschiedene Microsoft Schulungen, u.a. Microsoft Certified Azure Solutions Architect Expert und Microsoft 365 Certified Administrator Expert.
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Awards
Next Level Communication with Azure AI in Metaverse en
Imagine in the future you can join immersive experience to have fun and interactive Icebreakers. With the rapid adoption of OpenAI's ChatGPT, organizations across all industries have the opportunity to use generative AI to create personalized content, improve customer engagement, and increase operational efficiencies. In this talk, Alexander Wachtel and Zaid Zaim will use Mixed Reality and Microsoft Mesh as a medium to visualize our next level virtual assistant, which gives users a more immersive experience of interaction and communication.
Natural Language is a new UI en
Conversational AI is everywhere. It combines the latest advances in language understanding, natural language processing, bot service, machine learning and deep learning, with a trusted, enterprise grade approach. The integration of the OpenAI Language Models in Microsoft 365, in a trusted, enterprise grade approach, Microsoft Conversational AI opens a new channel for users to interact in a natural way.
Eine Einführung zu Azure OpenAI en
Mit der explosionsartigen Verbreitung von OpenAI's ChatGPT haben die Unternehmen in allen Branchen die Möglichkeit, generative KI für die Erstellung personalisierter Inhalte, für die Verbesserung der Kundenbindung und für die Steigerung der betrieblichen Effizienz zu nutzen. In diesem Vortrag führt Alexander Wachtel – Microsoft AI MVP & MCT – in das Thema der generativen KI mit Azure OpenAI ein.
Using Generative AI with Azure OpenAI Services in Power Virtual Agents en de
With the rapid adoption of OpenAI's ChatGPT, companies across all industries have the opportunity to use generative AI to create personalized content, improve customer engagement, and increase operational efficiency. In this talk, Alexander Wachtel, Microsoft AI MVP & MCT, explains how you can revolutionize your company using Azure OpenAI. Through generative AI and the integration of company-internal knowledge sources, human-like texts can be generated for all customer inquiries.
Conversational Intelligence - Design Intelligent ChatBots with Microsoft AI en
Conversational systems interact with people through language to assist, enable, or entertain. Microsoft AI empower you to enable end users for dialogs that use language exclusively, or in conjunctions with additional modalities like gesture; where language is spoken or in text; and in a variety of settings, such as conversational systems in apps or devices, and situated interactions in the real world. This talk discusses design on query understanding, response or answer generation based on context or knowledge.
The hybrid cloud environment as a rescue after an encryption attack en de
In this talk, Alexander Wachtel, Microsoft AI MVP and Microsoft Certified Trainer, will show the advantages and best practices of a hybrid AD & Exchange environment. Last but not least, Alexander Wachtel will give a report on his experiences and best practices in restoring a customer environment after an encryption attack.
Add machine learning to your .NET applications with ML.NET en de
Machine learning applications make use of patterns in the data to make predictions rather than needing to be explicitly programmed. Use ML.NET to add machine learning component to your .NET applications and make automatic predictions using the data available to your application. In this talk, Alexander Wachtel - Microsoft AI MVP & MCT - will show on how to start with ML.NET.
Strategien zur Konzeption, Umsetzung und Integration eines Chatbots in die Unternehmenslandschaft de en
Die Idee zu einem KI Projekt ist schnell entwickelt. KI Tool führen zu einem positiven Kundenerlebnis der Nutzer und eine Erleichterung der Arbeitsabläufe. Im Rahmen der Diskussion zeigt Alexander Wachtel die Möglichkeiten auf, wie ein Chatbot-Projekt erfolgreich gestaltet werden kann. Der Fokus liegt auf Strategien zur natürlichsprachlichen Dialogmodellierung sowie der technischen Umsetzung eines Chatbots. Abschließend wird die Integration in die Unternehmenslandschaft und das Ausrollen an die Endbenutzer besprochen.
Design of a no-code chatbot build with Power Virtual Agent en
Artificial intelligence is currently experiencing a hype, but there is generally still reluctance to use AI systems. What are the challenges for using AI and especially chatbots? In this talk, Alexander Wachtel will get to the bottom of this question and determine the relevant influencing factors. In relation to this, a requirements assessment and an integration scenario presented by a no-code chatbot build with the Power Virtual Agents. Furthermore, good dialogue management and continuous data maintenance for the chatbot are required.
Die generative KI von Azure OpenAI in Power Virtual Agents verwenden en de
Mit der rasanten Verbreitung von OpenAIs ChatGPT haben Unternehmen in allen Branchen die Möglichkeit, generative KI zu nutzen, um personalisierte Inhalte zu erstellen, die Kundenbindung zu verbessern und die betriebliche Effizienz zu steigern. In diesem Vortrag erklärt Alexander Wachtel, Microsoft AI MVP & MCT, wie Sie mithilfe von Azure OpenAI das eigenen Unternehmen revolutionieren. Durch die generative KI und die Integration unternehmensinterner Wissensquellen lassen sich menschenähnliche Texte zu sämtlichen Kundenanfragen generieren.
Eine Einführung in AI Builder de
AI Builder ist eine Komponente der Power Platform und bietet die Möglichkeit durch wenige Klicks ein KI Modell aufzubauen. So können die Aufgaben, wie Vorhersagen, Formularverarbeitung, Objekterkennung, Kategorieklassifizierung und Entitätsextraktion, mithilfe von KI-Modellen und einer intuitive Oberfläche vereinfacht werden.
Chatbots Deep Dive: Herausforderungen, Konzeption und Implementierung eines virtuellen Agenten de
Ein Chatbot stellt eine natürlichsprachliche Schnittstelle dar. Er versteht dabei die Anfrage des Kunden und weist einen Mitarbeiter an, das Problem zu bearbeiten, oder bietet direkt eine Self-Service-Lösung an. Im Vortrag beleuchtet Alexander Wachtel die Herausforderungen, stellt ein Konzept vor und geht auf die Implementierung eines virtuellen Agenten ein.
Implementierung einer Kundenhotline mit Teams Telefon System de
In diesem Vortrag beleuchtet Alexander Wachtel den Umstieg auf die Telefonie mit Microsoft Teams und zeigt die Konfigurationsschritte für die Implementierung einer Kundenhotline. Zum Schluss wird ein Erfahrungsbericht vorgestellt.
Erstellung eines No-Code Chatbots mit Microsoft Power Virtual Agent de
Bisher haben Sie Chatbots mit viel Aufwand implementiert? Das ändert sich mit den Microsoft Power Virtual Agents. Dadurch können Sie sich um ein gutes Dialogmanagement kümmern und sich auf eine kontinuierliche Datenpflege für den Chatbot konzentrieren. Gibt es weitere Herausforderungen bei der Erstellung von Chatbots? In diesem Vortrag geht Alexander Wachtel dieser Frage auf den Grund und ermittelt die relevanten Einflussfaktoren. In diesem Zusammenhang wird eine Anforderungsbewertung und ein Integrationsszenario eines Chatbot ohne Code mit den Power Virtual Agents erstellt.
Implementierung eines Chatbot mit OpenAI's GPT-3 Sprachmodell de
In diesem Vortrag wird Open AI und deren neuestes Sprachmodell GPT-3 vorgestellt. Aufbauend auf einem Encoder-Decoder Modell wird durch das GPT-3 ein Transformer Werkzeug für die Sprachverarbeitung implementiert. Dabei erstellt das GPT-3 mithilfe von einem Aufmerksamkeitsmechanismus natürlichsprachliche Texte, die von denen eines Menschen kaum zu unterscheiden sind. In der Demo wird die API des GPT-3 Sprachmodells für die Sprachgenerierung eines Chatbot verwendet.
No broken chatbot anymore: Best Practice for creating of Natural Language User Interfaces de en
Basierend auf der Doktorarbeit des Sprechers am Karlsruher Institut für Technologie (KIT, Karlsruhe, Deutschland) über die Erstellung von Natural Language User Interfaces (NLUI) für die Endbenutzer bietet dieser Vortrag eine Sammlung an Best-Practice zur Erstellung von Konversationssystemen. Nach dem Natural Language Understanding-Prozess basierend auf dem Language Understanding Intelligent Service zeigt Alexander Wachtel wie ein natürlicher Dialogfluss mit dem Microsoft Bot Framework modelliert werden kann. Des Weiteren werden Fallstricken bei der Implementierung zu aufgezeigt und unterschiedlichen Strategien vorgestellt.
Introduction to Azure Machine Learning en de
With Azure Machine Learning, Microsoft offers the possibility of executing machine learning in the cloud and integrating it with other Azure services. In this talk, Alexander Wachtel presents an introduction to Azure Machine Learning and gives tips on using experiments on Azure.
GitHub Copilot and the technology behind it en de
The talk is about OpenAI's GitHub copilot. Based on an encoder-decoder model, the GPT-3 Transformer implements a tool for speech processing. With the help of an attention mechanism, the GPT-3 Transformer creates natural language texts. However, GitHub Copilot is more than auto-completion of recognized speech patterns. It uses the provided context to synthesize a suitable code. Together with the Model Codex, which is built by Guthub and OpenAI, it suggests numerous possibilities of suitable programming snippets to a natural language input.
GitHub Copilot und die Technologie dahinter en de
Der Vortrag behandelt den GitHub Copilot von OpenAI. Aufbauend auf einem Encoder-Decoder Modell wird durch den GPT-3 Transformer ein Werkzeug für die Sprachverarbeitung implementiert. Dabei erstellt der GPT-3 Transformer mithilfe eines Aufmerksamkeitsmechanismus natürlichsprachliche Texte, die von denen eines Menschen kaum zu unterscheiden sind. Zusammen mit dem Model Codex, das von Guthub und OpenAI gebaut ist, ergeben sich dadurch zahlreiche Möglichkeiten, zu einer natürlichsprachlichen Eingabe des Entwicklers passenden Programmiersnippets vorzuschlagen. GitHub Copilot ist jedoch mehr als die automatische Vervollständigung erkannter Sprachmuster. Es verwendet den bereitgestellten Kontext, um einen passenden Code zu synthetisieren.
Develop better using Microsoft Teams with Azure DevOps Services en
With over 270 million monthly active users, Microsoft Teams is the favorite tool for everyday collaboration, and communication. Connected to Microsoft Teams, Product Manager and Developers can track the information about changes on Azure DevOps Boards, and can track the Azure DevOps Pipelines for builds and releases to Microsoft Azure. In this talk, Alexander Wachtel (Microsoft MVT & MCT) demonstrates on how to setup and connect Microsoft Teams with Azure DevOps, and get information on what is happening on Azure DevOps projects.
Evolution der Power Virtual Agents: Zwischen der Cloud-Automatisierung und der Chatbot-Entwicklung de
Die Entwicklung bei Power Virtual Agents (PVAs) geht in die nächste Runde. Mit dem Microsoft Unified Canvas ist es möglich, sowohl den Entwicklern als auch Endbenutzern robuste Dialoge in PVAs zu modellieren. Dabei legt Microsoft viel Wert auf eine informative Antwortgenerierung. Zusammen mit der Team Telefonie bieten die PVAs Telefoniebots eine skalierbare Lösung einer Kundenhotline an.
Microsoft 365 Security with Exchange Online Protection: What, How & Why? en de
Microsoft processes more than 400 billion emails each month and blocks 10 million spam and malicious email messages every minute. In this talk, Alexander Wachtel (Microsoft AI MVP & MCT) explains the key features on Exchange Online Protection, and determines the relevant influencing factors in Microsoft 365 Security to protect from malicious emails.
Microsoft 365 Security with Exchange Online Protection: What, How & Why? en de
Microsoft processes more than 400 billion emails each month and blocks 10 million spam and malicious email messages every minute. In this talk, Alexander Wachtel (Microsoft AI MVP & MCT) explains the key features on Exchange Online Protection, and determines the relevant influencing factors in Microsoft 365 Security to protect from malicious emails.
Build the next generation of productivity experiences for hybrid work en
Based on Microsoft cloud services and Azure AI, organizations can develop solution to recognize the classification level of corporate data stored by end users. For provided data, the solution automatically recognize the content by Azure AI.
Strategies for designing, implementing and integrating a chatbot into the corporate landscape de en
The idea for an AI project is quickly developed. AI tools lead to a positive customer experience for users and a simplification of work processes. As part of the discussion, Alexander Wachtel shows the possibilities of how a chatbot project can be successfully designed. The focus is on strategies for natural language dialog modeling and the technical implementation of a chatbot. Finally, the integration into the corporate landscape and the rollout to the end users will be discussed.
Global Leadership with Conversational AI: Cloud Automation & Chatbot Development en
The development of Power Virtual Agents (PVAs) is entering the next round. With the Microsoft Unified Canvas it is possible to model robust dialogs in PVAs for both: developers and end users. Together with Power Automate, PVAs Microsoft attaches great importance to informative response generation. Combined with Teams, the PVAs offer a scalable solution for a customer hotline.
No broken chatbot anymore: Best Practice for creating of Natural Language User Interfaces de en
Based on the speaker's Ph.D. on creating Natural Language User Interfaces (NLUI) for the end users, this talk offers a collection of best practices for creating conversational systems.
Alexander Wachtel discusses how a natural dialog flow should be modeled, names challenges in the implementation and presents different strategies on creating Natural Language User Interfaces.
Furthermore, Alexander Wachtel shows various Microsoft services that can be used to master this task: (i) pro code solution like Azure Bot Framework, or (ii) low code solution as Power Virtual Agents.
Based on the speaker's Ph.D. on creating Natural Language User Interfaces (NLUI) for the end users, this talk offers a collection of best practices for creating conversational systems.
Alexander Wachtel discusses how a natural dialog flow should be modeled, names challenges in the implementation and presents different strategies on creating Natural Language User Interfaces.
Furthermore, Alexander Wachtel shows various Microsoft services that can be used to master this task: (i) pro code solution like Azure Bot Framework, or (ii) low code solution as Power Virtual Agents.
5 Paths to a Career in AI en
Artificial intelligence is enabling new applications that were previously considered science fiction. AI impacts nearly every industry across the globe, creating many different career opportunities. If you are new to AI and you'd like to explore a career in AI but don’t know where to begin, this is a great opportunity to learn and start building a foundation. Join us for this discussion and begin developing your career path in AI during the most important technology transformation of our time.
Maschinelles Lernen in .NET-Anwendungen mit ML.NET en de
Programmieren Sie bereits in .NET und möchten in das Gebiet der künstlichen Intelligenz einsteigen? Anwendungen für maschinelles Lernen verwenden Muster in den Daten, um Vorhersagen zu treffen, anstatt explizit programmiert zu werden. Verwenden Sie ML.NET, um Ihren .NET-Anwendungen eine Komponente für maschinelles Lernen hinzuzufügen und anhand der für Ihre Anwendung verfügbaren Daten automatische Vorhersagen zu treffen. In diesem Vortrag zeigt Alexander Wachtel – Microsoft AI MVP & MCT – den Einstieg in ML.NET.
Power Virtual Agents & ChatGPT - better together! en de
This talk introduces Open AI's latest language model, ChatGPT. It creates natural language texts that are almost indistinguishable from those of a human. In the demo, Power Virtual Agents are used by the ChatGPT language model for answer generation of a chatbot.
Power Virtual Agents & ChatGPT - better together! en de
Dieser Vortrag stellt das neuestes Sprachmodell ChatGPT von Open AI vor. ChatGPT erstellt natürlichsprachliche Texte, die von denen eines Menschen kaum zu unterscheiden sind. In der Demo werden Power Virtual Agents durch das ChatGPT Sprachmodell für die Sprachgenerierung eines Chatbot verwendet.
Azure Machine Learning for beginners en
With Azure Machine Learning, Microsoft offers the possibility of executing machine learning in the cloud and integrating it with other Azure services. In this talk, Alexander Wachtel presents an introduction to Azure Machine Learning and gives tips on using experiments on Azure.
Einführung in Azure Machine Learning en de
Mit Azure Machine Learning bietet Microsoft die Möglichkeit, Machine Learning in der Cloud auszuführen und mit anderen Azure-Diensten zu integrieren. In diesem Vortrag präsentiert Alexander Wachtel eine Einführung in Azure Machine Learning und gibt Tipps bei der Verwendung von Experimenten auf Azure.
Enterprise Scale Architecture in Azure de
Insgesamt repräsentiert Enterprise Scale Architecture einen strategischen Entwurfspfad für eine technischen Implemntierung einer Azure-Umgebung. Alexander Wachtel stellt in diesem Vortrag die Grundprinzipien einer unternehmensweiten Architektur mit Zielzonen, Netzwerke und Richtlinien in Azure vor.
Die hybride Cloudumgebung als letzte Rettung nach einem Verschlüsselungsangriff en de
In diesem Vortrag zeigt Alexander Wachtel, Microsoft AI MVP und Microsoft Certified Trainer, die Vorteile und Best Practices einer hybriden AD & Exchange Umgebung auf. Nicht zuletzt gibt Alexander Wachtel im Vortrag einen Erfahrungsbericht sowie Best Practices bei der Wiederherstellung einer Kundenumgebung nach einem Verschlüsselungsangriff.
Successfully protect company data with Zero Trust en de
Every day we hear about successful hacker attacks on different customer environments. How could these environments possibly have been protected?
In this presentation, Alexander Wachtel, Microsoft AI MVP and Microsoft Certified Trainer, defines the Zero Trust strategy for protecting a customer environment. User data can be protected with MFA, MDM, and encryption.
Mit Zero Trust die Unternehmensdaten erfolgreich schützen en de
Täglich hören wir von erfolgreichen Angriffen auf unterschiedliche Kundenumgebungen. Wie hätten diese Umgebungen evtl. geschützt werden können?
In diesem Vortrag definiert Alexander Wachtel, Microsoft AI MVP und Microsoft Certified Trainer, die Zero Trust Strategie zum Schutz einer Kundenumgebung. Nicht zuletzt werden die Nutzer mit MFA, Geräte über MDM sowie Daten mit Verschlüsselung geschützt.
Natural Language is a new UI: GitHub Copilot and the technology behind it en
Conversational AI is everywhere. It combines the latest advances in language understanding, natural language processing, bot service, machine learning and deep learning, with a trusted, enterprise grade approach. In this session, Alexander Wachtel - Ph.D. Candidate @KIT, Microsoft AI MVP & MCT - explains the technology behind the OpenAI's GitHub Copilot. Based on an encoder-decoder architecture and an attention mechanism, the Transformer implements a tool for language processing. However, GitHub Copilot is more than auto-completion of recognized language patterns. It uses the provided context to synthesize a suitable code. Together with the Model Codex, which is built by GutHub and OpenAI, it suggests numerous possibilities of suitable programming snippets to a natural language input. The integration of the OpenAI Large Language Models, in a trusted, enterprise grade approach, opens a new channel for users and developers to interact with UIs in a natural way.
Build your Company Copilot with AzureML & OpenAI en
With the explosion of OpenAI’s ChatGPT adoption, companies across every industry are looking at ways of using Generative AI to create own Copilot for personalized content creation, enhance customer engagement, and improve operational efficiencies. In this talk, Alexander Wachtel - Microsoft AI MVP & MCT - explains how to build own company Copilot using Azure Machine Learning and Azure OpenAI Services.
Die generative KI in Ihrem Service Desk: Azure OpenAI mit unternehmenseigenen Wissensquellen nutzen de
Mit der rasanten Verbreitung von OpenAIs ChatGPT haben Unternehmen in allen Branchen die Möglichkeit, generative KI zu nutzen, um personalisierte Inhalte zu erstellen, die Kundenbindung zu verbessern und die betriebliche Effizienz zu steigern. In diesem Vortrag erklärt Alexander Wachtel, Microsoft AI MVP & MCT, wie Sie mithilfe von Azure OpenAI den eigenen Service Desk revolutionieren. Durch die generative KI und die Integration unternehmensinterner Wissensquellen lassen sich menschenähnliche Texte zu sämtlichen Kundenanfragen generieren.
Generative AI in your company: using Azure OpenAI with your own data en de
With the rapid adoption of OpenAI's ChatGPT, organizations across all industries have the opportunity to use generative AI to create personalized content, improve customer engagement, and increase operational efficiencies. In this presentation, Alexander Wachtel, Microsoft AI MVP & MCT, explains how you can use Azure OpenAI to revolutionize your own company. Through the generative AI and the integration of internal company knowledge sources, human-like texts can be generated for all customer inquiries.
Die generative KI in Ihrem Unternehmen: Azure OpenAI mit eigenen Wissensquellen nutzen en de
Mit der rasanten Verbreitung von OpenAIs ChatGPT haben Unternehmen in allen Branchen die Möglichkeit, generative KI zu nutzen, um personalisierte Inhalte zu erstellen, die Kundenbindung zu verbessern und die betriebliche Effizienz zu steigern. In diesem Vortrag erklärt Alexander Wachtel, Microsoft AI MVP & MCT, wie Sie mithilfe von Azure OpenAI das eigenen Unternehmen revolutionieren. Durch die generative KI und die Integration unternehmensinterner Wissensquellen lassen sich menschenähnliche Texte zu sämtlichen Kundenanfragen generieren.
Introduction to Azure Machine Learning Prompt Flow en de
Azure Machine Learning prompt flow is a development tool for AI applications powered by Large Language Models (LLMs). It simplifies the entire development cycle, from prototyping to deployment. With visualized flows, large-scale testing, and real-time endpoint deployment. Furthermore, it offers a versatile and intuitive solution for streamlined LLM-based AI development. Alexander Wachtel, Microsoft AI MVP & MCT, gives an introduction and explains the process.
Einführung in Azure Machine Learning Prompt Flow en de
Azure Machine Learning prompt flow ist ein Entwicklungstool für KI-Anwendungen, die auf Large Language Models (LLMs) basieren. Es vereinfacht den gesamten Entwicklungszyklus, vom Prototyping bis zur Bereitstellung. Mit visualisierten Abläufen, Teamzusammenarbeit und Endpunktbereitstellung in Echtzeit. Des Weiteren bietet es eine vielseitige und intuitive Lösung für eine optimierte LLM-basierte KI-Entwicklung. Alexander Wachtel, Microsoft AI MVP & MCT, gibt eine Einführung und erklärt den Prozess.
Global AI Conference 2023 Sessionize Event
Microsoft Student Community Tour 2023 Sessionize Event
DACH Powerthon 2023 Sessionize Event
Microsoft Build 2023 After Party - AI & Metaverse Playground Berlin Sessionize Event
Global Azure 2023 @ Microsoft Reactor Berlin Sessionize Event
Global AI Bootcamp 2023 Sessionize Event
Global Power Platform Bootcamp 2023 Hannover Sessionize Event
.NET Conf After Party - Germany Sessionize Event
Azure Developer Community Day 2022 (hybrid Edition) Sessionize Event
Global AI Developer Days, Pune 2022 Sessionize Event
Deutschland Powerthon 2022 Sessionize Event
TeamscommunityDay 2022 - Karlsruhe Sessionize Event
TeamsCommunityDay 2022 Sessionize Event
M365 Below in Chicago! Sessionize Event
Deutschland Powerthon 2021 Sessionize Event
Global AI Back Together Germany 2021 Sessionize Event
Global AI Night April 2021 Sessionize Event
Global Azure 2021 Sessionize Event
Global Azure Southern Germany 2021 Sessionize Event
MVP Fusion & Friends Sessionize Event
TeamscommunityDay 2021 Sessionize Event
Global AI Bootcamp 2021 Sessionize Event
Global Azure Virtual Sessionize Event
Global AI Bootcamp 2019 Sessionize Event
Azure Saturday Cologne 2019 Sessionize Event
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