Dev Days Students Madrid es un encuentro pensado para acercar a los estudiantes las nuevas formas de desarrollar software con inteligencia artificial de la mano de profesionales que ya las están utilizando en proyectos y entornos reales.
Buscamos profesionales, desarrolladores, arquitectos, ingenieros y expertos tecnológicos que quieran compartir con estudiantes experiencias prácticas, aprendizajes y casos reales relacionados con GitHub Copilot y el desarrollo asistido por IA.
Las sesiones pueden abordar temas como GitHub Copilot, Copilot CLI, desarrollo dirigido por agentes, custom instructions, custom agents, agent skills, MCP, generación y revisión de código, testing, automatización o nuevos flujos de trabajo de desarrollo desde una idea o issue hasta una pull request.
Queremos charlas cercanas, didácticas y prácticas, pensadas para estudiantes que están comenzando su carrera profesional. Valoramos especialmente las sesiones con demos, código, ejemplos reales, errores y aprendizajes obtenidos durante el desarrollo de proyectos.
El objetivo es que los estudiantes puedan entender no solo qué permiten estas tecnologías, sino cómo las están utilizando hoy los profesionales y qué habilidades deberían empezar a desarrollar para prepararse para la nueva forma de construir software.
Si trabajas con GitHub Copilot, agentes de IA o nuevas prácticas de desarrollo asistido por inteligencia artificial y quieres compartir tu experiencia con la próxima generación de desarrolladores, queremos contar contigo.
Buscamos charlas prácticas y basadas en experiencias reales relacionadas con el uso de GitHub Copilot en el desarrollo de software.
El objetivo del evento es compartir conocimiento que ayude a otros desarrolladores, especialmente perfiles junior, a entender cómo utilizar herramientas de IA en su flujo de trabajo diario.
Temáticas aceptadas. Nos interesan propuestas relacionadas con:
Formato de las sesiones
Charla técnica con diapositivas, demos o ejemplos prácticos
Duración: 40 minutos
Formato del worshop
Duración de la sesión teórica: ~1h min
Break: 30 min (café + networking)
Hands-on práctico: ~1h min
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