议题方向

AI/ML会场

• AI 基础设施 (AI Infra)： 涵盖在云原生环境中部署 ML 模型、以及 Kubernetes 上的 GPU 资源利用与调度等底层基础设施相关的见解。
• 平台与运维 (MLOps/AIOps/AgentOps)： 专为深入定制化 AI/ML 平台运营的专业人士设计，涵盖数据模型管理、算法实施、以及 MLOps、AIOps 和 AgentOps（智能体运维）等优化工作流的经验与挑战。
• AI + ML 综合实践： 涵盖云原生环境下的 AI 和 ML 的最新进展与最佳实践，探索有效实施的创新应用、工具和技术。GenAI在云原生场景下的最新成果与应用。

云原生会场

• 应用开发 (Application Development)： 专注于云原生应用开发的最新实践及开发者体验优化。涵盖构建、编码、测试、CI/CD 以及使用云原生工具简化复杂分布式系统开发的最佳实践。
• 平台工程 (Platform Engineering)： 涵盖使用云原生项目构建和定制平台、自动化基础设施运营、以及提高自助工具链和开发者工作流程速度的内容。
• 运维 + 性能 (Operations + Performance)： 涵盖云原生项目的运营化、性能优化和解决运行时挑战。提供对自动缩放、高可用性、Operator 和集群可靠性等领域的见解。
• 可观测性 (Observability)： 涵盖对工作负载进行仪表可视化、收集、处理、存储、查询、整理以及相关指标、日志/事件、跟踪跨度（Trace spans）和一般观测性能的方法和项目。
• 连接性 (Connectivity)： 融合了网络、边缘计算、电信与服务网格（Service Mesh）。涵盖 OSI 第 4/7 层服务网格、负载均衡、网络安全、网络自动化以及边缘和电信应用在云原生环境中的落地。
• 数据 + 存储 (Data + Storage)： 涵盖在云原生环境下管理数据和存储系统，解决可扩展性和高效管理技术方面的挑战，包括数据流、容器化数据库和卷配置等。
• 安全性 (Security)： 涵盖云原生安全的特定方面，从检测到威胁建模、安全教育、身份和凭证管理、零信任、供应链安全、机密计算以及项目安全审计与复盘。
• 新兴和先进技术 (Emerging + Advanced)： 包括云原生科研学术、新兴技术、面向专业工作负载的高性能计算 (HPC)。欢迎展示学术论文、概念验证 (PoC) 项目以及高度专业的先进技术概念。
• 云原生体验 (Cloud Native Experience)： 涵盖构建云原生社区、云原生技术的商业价值、初创公司构建经验，以及公开分享云原生“踩坑”经历（Misadventures）与教训。
• 云原生新手入门 (Cloud Native Novice)： 适合学生及早期从业者的基础内容。涵盖核心网络概念、存储管理入门、安全基础、应用开发以及如何参与到云原生开源社区中。
• 社区宣传+项目参与（10 min 快闪演讲)：快速介绍项目亮点，吸引更多开发者加入到项目社区中。

议题形式

• 标准演讲（Presentation）：30 分钟单双人演讲
• 闪电演讲（Lightning）：10 分钟演讲

议题结果将在征集结束后一到两周内通知。

一般情况下主办方不提供差旅费用。

如在议题提交时遇到问题，请联系邮箱(qhao@redhat.com) 或者微信（h22qqqq) 。