Cerchiamo talk per i meetup del 2026 basati su esperienza pratica, casi d’uso concreti, decisioni architetturali e lesson learned — incluse cose che non hanno funzionato come previsto.

Non è necessario essere esperti di OpenSearch né speaker professionisti: sono benvenuti anche talk su progetti parziali, sperimentazioni o scelte discusse criticamente.

Topics (solo dei suggerimenti)
I temi di interesse includono, ma non sono limitati a:

• Search, Vector Search, Hybrid Search e query
• Log, metriche e osservabilità
• OpenSearch in produzione
• Integrazioni e sviluppo
• Vector e semantic search
• AIOps

OpenSearch può essere il punto di arrivo, non necessariamente il punto di partenza del talk.

Cerchiamo talk che raccontino:

• problemi reali
• decisioni difficili
• compromessi tecnici
• cose che non hanno funzionato come previsto

Preferiamo esperienze pratiche rispetto a presentazioni marketing o puramente teoriche.

Esempi di talk in linea con questa call:
“Abbiamo portato i log su OpenSearch: cosa rifaremmo diverso”
“Diagnosi e debug di query lente in produzione”
“Costi nascosti di OpenSearch dopo 6 mesi”
“Vector search: perché nel nostro caso non ha funzionato”
“OpenSearch su Kubernetes oltre la demo”

Sono accettati i seguenti formati:

• talk tecnico (30–40 minuti)
• lightning talk (10–15 minuti)
• case study
• demo 
• confronto tra approcci o tool

panel o tavola rotonda

La community supporta attivamente gli speaker:

• feedback sull’abstract
• supporto nella definizione del contenuto
• possibilità di dry-run informale
  

Non è richiesto un abstract perfetto in fase di candidatura.

Per candidarsi, indica:

• titolo (anche provvisorio)
• breve descrizione del contenuto
• livello indicativo (intro / intermedio / avanzato)

formato preferito

Note aggiuntive 
Se stai pensando che il tuo talk “non sia abbastanza interessante”, probabilmente invece lo è. I meetup funzionano meglio quando condividono esperienze reali, non soluzioni perfette.