Tien keer per jaar organiseert de Power BI Gebruikersgroep een inspirerende avondsessie voor de community. Tijdens deze avonden brengen we professionals, data-enthousiastelingen, report developers, analisten en organisaties samen om kennis, ideeën en ervaringen rondom Power BI, Microsoft Fabric, data visualisatie en analytics met elkaar te delen.
Elke sessie heeft een unieke sfeer en wordt georganiseerd op locatie bij een hostbedrijf ergens in Nederland. Bezoekers kunnen rekenen op praktijkverhalen, technische deep dives, Power BI technieken, Business verhalen met Power BI, community talks en inspirerende presentaties van nationale en internationale sprekers. Daarnaast is er volop ruimte om te netwerken, nieuwe mensen te ontmoeten en ervaringen uit te wisselen met vakgenoten uit het hele land.
De avondsessies vormen inmiddels een belangrijk onderdeel van de community en trekken per editie vaak meer dan honderd bezoekers. Door de combinatie van inhoud, passie en toegankelijkheid ontstaat een laagdrempelige omgeving waarin leren, ontmoeten en inspireren centraal staan.
Of je nu dagelijks werkt met Power BI of juist aan het begin staat van jouw datareis: onze avondsessies zijn dé plek om kennis op te doen, inspiratie te krijgen en onderdeel te worden van een enthousiaste en groeiende community.
The Power BI Gebruikers Group aims to build a community where members help, learn from, and inspire each other in using Power BI in an accessible way. This is facilitated through the organization of evening sessions. We warmly welcome speakers to join and contribute their knowledge and stories to the community.
We accept sessions in either English or Dutch. Lastly, remember to classify the session level as Beginner, Advanced, or Expert. We look forward to your participation and contributions to make this a successful event. If you have any questions or need further assistance, please don't hesitate to reach out.
If you haven't logged in before, you'll be able to register.
Using social networks to login is faster and simpler, but if you prefer username/password account - use Classic Login.