Estephani Rivera Jaramillo
Protecta Security, Senior Data Scientist
Lima, Peru
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Soy Estephani Rivera Jaramillo, actualmente me desempeño como Senior Data Scientist en Protecta Security, donde lidero proyectos para automatizar tareas, procesos y actividades, permitiendo que una empresa tome decisiones basadas en datos y acompañándola en su camino a convertirse en una empresa data driven. Trabajo con Python, Oracle SQL, Qlik Sense Developer y RStudio. En lo que respecta a entornos cloud, estoy a cargo de la migración a AWS (S3, Glue, Athena). También he desarrollado y capacitado en modelos de ciencia de datos, incluyendo modelos de análisis y modelos predictivos, aplicando técnicas de machine learning (MLOps).
En lo que respecta a la Inteligencia Artificial, he trabajado aplicando Forecast y acompañando el proceso de la implementación de chatbots a través de intenciones. Además, disfruto de usar profesionalmente IA Generativa a través de Canva y otros programas que son muy útiles para acelerar tareas.
En mis tiempos libres, lidero mi comunidad Data Ladies para seguir apoyando en el empoderamiento de más mujeres en tecnología. También comparto información sobre data, analítica y ciencia de datos a través de mis redes sociales (Instagram: stef_9_18 y TikTok: @estephaniriveraja). Actualmente, estoy creando un ambiente dedicado a la consultoría y capacitaciones llamado Number9 y subiendo mis códigos a mi perfil de GitHub.
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Transformando palabras en conocimiento con Microsoft Fabric
En esta ponencia se mostrará la capacidad para manejar grandes volúmenes de datos, integrarse de manera fluida con herramientas de Microsoft y ofrecer una experiencia de usuario optimizada para explorar datos de forma intuitiva. Desde procesar palabras clave hasta modelar conocimiento complejo, Microsoft Fabric actúa como el puente entre la información bruta y las decisiones empresariales bien fundamentadas.
Scraping website y la importancia de graficos en mapa en Microsoft Fabric
El scraping web permite extraer datos clave para análisis estratégico, mientras que los gráficos en mapa en Microsoft Fabric visualizan patrones geográficos
Migrando de Oracle SQL a AWS Athena
Antes de trabajar en la nube siempre debíamos correr todo de oracle sql, pero son varias areas que al mismo tiempo usa el entorno y demorada hasta por horas las corridas de querys, la migración se dio aws, se cambiaron algunas funciones, tbm los formatos de variables como de fechas, union de tablas, texto y funciones y adaptarlas en athena.
Migrando de Database on-premise para Cloud: AWS Athena
Antes de trabajar en la nube siempre debíamos correr todo de Oracle SQL, pero son varias áreas que al mismo tiempo usa el entorno y demorada hasta por horas las corridas de querys, la migración se dio aws, se cambiaron algunas funciones, tbm los formatos de variables como de fechas, unión de tablas, texto y funciones y adaptarlas en athena, las consultas se dan en minutos y seguimos trabajando en el entorno ahora con la data ya en athena para trabajar en sagemaker
Exploración de Datos con Python
Los datos buenos y bien pre procesados son incluso más importantes que los algoritmos más potentes y dependiendo de las técnicas y fuentes de recopilación de datos, puede terminar con datos que están fuera de rango o incluyen una característica incorrecta, para quienes tienen problemas programar python es un gran alivio, permite indexar, manipular, imputar archivos faltantes, clasificar y fusionar marcos de datos.
Estephani Rivera Jaramillo
Protecta Security, Senior Data Scientist
Lima, Peru
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