Alberto Picazo
DevOps & Arquitecto de Software & Microsoft Dev MVP
Segovia, Spain
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Apasionado de la tecnología, pero ante todo padre.
Galardonado con el MVP en la categoría de development technologies
Me gusta colaborar en la medida de lo posible con la comunidad, sobre todo subiendo vídeos para la comunidad hispana en mi canal de Youtube.
Actualmente estoy desempeñando tareas de Arquitecto de software en Prodware, aplicando buenas practicas en flujos de trabajo.
Llevo bastante tiempo colaborando con proyectos para Microsoft, donde cada día es un reto.
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MLOps – Applying DevOps to Data Science
Si bien muchas compañías han adoptado las prácticas DevOps para mejorar la entrega de su software, estas mismas técnicas rara vez se aplican a proyectos de Machine Learning. La colaboración entre Developers y Data Scientists suele ser problemática y la implementación de modelos en un entorno de producción de forma confiable a menudo es un reto imposible.
En esta sesión, aprenderás como aplicar las prácticas de DevOps a tus proyectos de Machine Learning con Azure DevOps y el Servicio de Azure ML. Configuraremos el training, scoring y el almacenamiento automatizado de modelos versionados e introduciremos los modelos en contenedores dockerizados para posteriormente implementarlos en Azure Container Instances y Azure Kubernetes Service. Incluso recopilaremos feedback continuos sobre el comportamiento del modelo para saber cuándo volverlo a entrenar.
Gestionando la seguridad en Azure Devop
En esta sesión veremos podemos integrar la seguridad y monitorizar el cumplimiento durante la entrega de nuestros paquetes de distribución con herramientas como: SonarCube, Artifactory, WhiteSource.
También hablaremos de cómo se pueden proteger los recursos (código fuente, credenciales, artefactos, etc.) que participan en el flujo CI/DI, estableciendo reglas que aseguran las buenas prácticas y el cumplimiento normativo o de licenciamiento existente en las corporaciones desde una perspectiva de vulnerabilidades de licencias y seguridad
Durante la sesión realizaremos una demo donde podremos observar un flujo completo de CI/DI correctamente asegurado y monitorizado, donde podremos ver alertas e informes y las respuestas predictivas de nuestras de alerta temprana….
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