Alvaro Garcia
Technology Manager - Cloudhesive
Buenos Aires, Argentina
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Uruguayo en Buenos Aires con mas de una década resolviendo problemáticas de negocios orientadas a datos. Actualmente liderando el equipo de consultoria en Data en Cloudhesive.
Radio Aficionado (LU9ANG) y entusiasta de la seguridad informática.
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Los Anillos de Seguridad - Salvaguardando el poder de tu datalake en Aws
Tu Data Lake es un activo enorme para el negocio — y por eso mismo es un blanco enorme si no lo protegés bien. Esta es una charla teórica y conceptual: no vamos a hacer un demo paso a paso, sino construir un modelo mental sólido para que te lleves ideas claras de dónde y cómo empezar a implementar seguridad en tu propio Data Lake en AWS.
Vamos a recorrer la seguridad como un modelo de anillos concéntricos: desde el perímetro (quién puede entrar) hasta el dato mismo (quién puede verlo, y qué parte de él). Vemos quiénes son los actores típicos en un Data Lake (el Curator, el Miner, el Business User) y por qué cada uno necesita un nivel de acceso distinto — no todos necesitan ver todo. Entramos en la diferencia conceptual entre KMS y CloudHSM y cuándo conviene cada uno (spoiler: no siempre es "el más seguro"), y cerramos con la lógica detrás de un patrón de auditoría con CloudTrail + Athena, para que puedas responder la pregunta que todo compliance quiere saber: ¿quién tocó qué, y cuándo?
Hoy cada vez más Data Lakes terminan siendo la fuente de datos de agentes de IA — y ahí la seguridad deja de ser una buena práctica para convertirse en un requisito no negociable. Si un agente tiene acceso a datos mal ordenados, mal etiquetados o sin control de permisos claro, el riesgo ya no es solo un dato mal expuesto: es un agente actuando sobre información que nunca debió ver. Por eso insistimos tanto en que todo quede ordenado y preparado desde el diseño — para evitar sustos y problemas graves antes de que aparezcan.
Si laburás con datos en AWS y la seguridad todavía te parece "algo que configura otro equipo", esta charla te da el mapa para empezar a implementarla vos mismo.
Navegando por aguas tranquilas: Cómo evitar que tu Data Lake se convierta en un Data Swamp
En esta charla, exploraremos los desafíos comunes que enfrentan las organizaciones al crear un Data Lake y cómo evitar que se convierta en un Data Swamp. Aprenderemos estrategias prácticas para mantener la organización, preservar la seguridad y mantener el interés en el uso de esta poderosa herramienta de análisis de datos. Descubre cómo navegar por aguas tranquilas y aprovechar al máximo tu Data Lake sin caer en el caos.
El pit wall virtual: cómo AWS IoT se convirtió en mi ingeniero de carrera
En las carreras reales, el pit wall es donde el ingeniero mira la telemetría en vivo y te dice por radio qué ajustar antes de la próxima vuelta. En esta charla exploramos cómo armar ese mismo rol con AWS.
Voy a correr un simulador en vivo y mostrar cómo se captura y procesa esa telemetría en tiempo real usando AWS IoT, hasta llegar a una recomendación generada automáticamente al final de cada vuelta, apoyada en IA generativa.
No es una charla sobre autos, y tampoco es sobre IA generativa — el foco está en todo el trabajo de captura, arquitectura y procesamiento de datos que hace posible ese último paso. Vas a salir con un patrón de IoT real, aplicable a cualquier fuente de datos en tiempo real.
AWS Community Day Argentina 2026 Sessionize Event
Alvaro Garcia
Technology Manager - Cloudhesive
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