Andrea Bergonzi
Data Scientist - Dataskills
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Chief Data Scientist in Dataskills.
With a background in economics and a strong track record of leading successful analytics projects across various industries.
I’m passionate about using data and programming to solve complex problems and deliver solutions that drive business impact.
When I’m not working, I enjoy traveling to new places, getting lost in a good book, and playing chess with friends.
Databricks 2025: AI, Automazione e Governance – Lo stato dell’arte per la Data & AI Platform
Nel 2025 Databricks si conferma protagonista dell’innovazione ridefinendo i confini tra data engineering, intelligenza artificiale e governance dei dati. In questa sessione esploreremo le ultime novità della piattaforma. Dalla rivoluzionaria Databricks Lakeflow, che unifica ingestion, orchestrazione e trasformazione dei dati, ai nuovi strumenti per la creazione automatizzata di agenti AI (Agent Bricks), fino alle evoluzioni di Unity Catalog per una governance intelligente e automatizzata.
Databricks LakeHouse: strategie vincenti dalla teoria alla pratica
Che cos'è il paradigma LakeHouse e come si può implementare in modo efficace?
La sessione esplorerà le migliori strategie e pratiche per la gestione dei dati in un LakeHouse, combinando i vantaggi del Data Lake e del Data Warehouse. Durante la presentazione, verranno forniti esempi concreti di come superare le sfide nella costruzione di un LakeHouse per una holding attraverso la piattaforma Databricks.
State-of-the-Art AI: navigare la nuova era
Un viaggio nello State-of-the-Art AI del 2025: dai modelli LLM alla corsa globale tra player, dai copiloti agli agenti autonomi, fino alla vera sfida: portarli in produzione e generare valore.
Una sessione per capire dove siamo, cosa ci aspetta e come trasformare le tecnologie in impatto concreto.
LLM in azione: costruire applicazioni GenAI con Databricks
In questa sessione esploreremo come sfruttare i modelli LLM per sviluppare applicazioni GenAI.
Tramite esempi concreti, mostreremo metodologie e best practice per costruire soluzioni GenAI robuste utilizzando le funzionalità avanzate di Databricks.
Key Note - "Big Data are back: Trasformare il Business con l'AI e i Dati"
Nella sessione discutiamo le tendenze future nel mondo dei dati, le sfide per le aziende e l'importanza critica della gestione dei dati per il successo aziendale.
Machine Learning per l'analisi del Turnover
Per ridurre il tasso di Turnover in azienda è indispensabile identificarne con precisione le ragioni. In questa sessione vediamo come abbiamo utilizzato strumenti di ML per scoprire le determinanti del Turnover degli agenti di vendita di un'impresa.
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