
Andrea Caglio
Intré srl, Software & AI Engineer
Intré srl, Software & AI Engineer
Monza, Italy
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I am a computer science professional with a passion for innovation and the use of new technologies. Since September 2017, I have been working as a software engineer at Intré, where I have developed skills in Agile methodologies and teamwork. I have come to appreciate the importance of code quality and clean code in my work.
I have obtained a three-year bachelor's degree in computer science in 2019 and a master's degree in computer science in 2022, both from the University of Milan-Bicocca. I have a strong interest in Artificial Intelligence and Machine Learning, and I am always looking for ways to improve my skills in these areas.
Sono un professionista nel settore informatico con la passione per l'innovazione e l'utilizzo di nuove tecnologie. Da settembre 2017 lavoro come software engineer presso Intré, dove ho sviluppato competenze nelle metodologie Agile e nel lavoro in team. Ho imparato a riconoscere l'importanza della qualità e della pulizia del codice nel mio lavoro.
Ho conseguito una laurea triennale in informatica nel 2019 e una laurea magistrale in informatica nel 2022, entrambe presso l'Università degli Studi di Milano-Bicocca. Ho un forte interesse per l'Intelligenza Artificiale e il Machine Learning, e sono sempre alla ricerca di modi per migliorare le mie competenze in queste aree.
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Da Documenti Statici a Risposte Immediate: La Rivoluzione AI nel Settore Industriale
Gli assistenti virtuali stanno diventando sempre più comuni nell'esperienza utente, dal servizio clienti alla gestione delle informazioni personali. Tuttavia ci sono contesti meno propensi all'inclusione di tali strumenti software, specialmente quelli industriali.
L'accesso immediato a soluzioni tecniche può essere cruciale quando si verificano problemi con le macchine di produzione in una fabbrica, e affidarsi esclusivamente alla formazione degli utenti sul posto o al supporto remoto potrebbe non essere pratico o conveniente.
Mostreremo nel dettaglio come abbiamo sviluppato un chatbot intelligente, integrando OpenAI, Qdrant e Haystack, per rivoluzionare il supporto agli utenti e convertire documenti statici in risorse interattive. Il chatbot risponde a domande sui contenuti documentali, visualizzando la pagina e il contesto preciso delle informazioni, offrendo un'esperienza utente fluida e coinvolgente.
Punti chiave:
- Caso d'uso reale: Abbiamo trasformato da zero la documentazione di un cliente in una risorsa interattiva e dinamica.
- Retrieval: Scopri come abbiamo integrato la modalità di recupero di OpenAI per estrarre rapidamente informazioni pertinenti.
- Gestione avanzata dei dati: Scopri come Qdrant e Haystack gestiscono la persistenza degli embedding e i calcoli di similarità per risposte rapide.
Sarà una sessione pratica durante la quale entreremo nel codice e ti mostreremo come replicare la nostra soluzione.
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