Ask Your Data: Understanding and Using Microsoft Fabric Data Agents en de

Imagine your users could simply talk to your data—no SQL, no Power BI skills required. With Data Agents in Microsoft Fabric, this becomes reality. In this session, you'll learn how Data Agents connect natural language queries to your data models using Azure OpenAI and Microsoft Fabric. We’ll walk through the setup of a Data Agent, connect it to Lakehouses, Warehouses, or Power BI datasets, and demonstrate how to use it in AI Foundry and Copilot in Power BI. The goal: democratize data access and enable true self-service analytics—secure, scalable, and AI-powered.

This session is designed for data engineers, BI developers, Power BI professionals, and anyone interested in AI-powered data access. Attendees should be familiar with Microsoft Fabric and ideally have access to an F2 capacity or higher. A live demo will show how to create a Data Agent, connect it to a Lakehouse, and use it within Power BI Copilot. The session is 45 minutes long and will be presented publicly for the first time.

Frag deine Daten: Microsoft Fabric Data Agents verstehen und nutzen en de

Stellen Sie sich vor, Ihre Nutzer:innen könnten mit Ihren Daten sprechen – ganz ohne SQL oder Power BI-Kenntnisse. Mit Data Agents in Microsoft Fabric wird genau das möglich. In dieser Session zeige ich, wie Data Agents mithilfe von Azure OpenAI und Microsoft Fabric eine Brücke zwischen natürlicher Sprache und komplexen Datenmodellen schlagen. Wir gehen durch die Einrichtung eines Data Agents, binden Lakehouses, Warehouses oder Power BI-Modelle an und demonstrieren, wie diese Agenten in AI Foundry oder Copilot in Power BI eingebunden werden können. Ziel ist es, Datenzugang zu demokratisieren und echte Self-Service-Analytics zu ermöglichen – sicher, skalierbar und KI-gestützt.

Diese Session richtet sich an Data Engineers, BI-Entwickler:innen, Power BI Professionals und alle, die sich für KI-gestützte Datenzugriffe interessieren. In einer Live-Demo wird gezeigt, wie ein Data Agent erstellt, mit einem Lakehouse verbunden und anschließend in Power BI Copilot genutzt wird.

From Chaos to Clarity: Deliver Clean Data with Microsoft Fabric, Materialized Lake Views & GraphQL en de

In today’s world of composable architectures and real-time data demands, Microsoft Fabric offers a unified platform that transforms how we work with data. This session explores how Materialized Lake Views and the newly introduced GraphQL API empower teams to deliver clean, trusted, and production-ready data directly to external applications.

We’ll walk through the Medallion architecture (Bronze, Silver, Gold), demonstrate how to build declarative pipelines using SQL, and show how Fabric handles orchestration, governance, and performance behind the scenes. The highlight: exposing Gold-layer views via GraphQL — enabling frontend developers, partners, and internal tools to access curated data with precision and ease.

Whether you're building internal dashboards, customer-facing apps, or integrating with third-party services, this session will show you how to go from raw data to actionable insights — all within a single, scalable platform.

Learn how to build clean, governed data pipelines using Materialized Lake Views in Microsoft Fabric, and expose them via GraphQL for flexible, secure access. Discover how the Medallion architecture simplifies data workflows and supports scalable, production-ready delivery.

Ideal for data engineers, architects, and developers building modern data-driven applications. Also relevant for product owners and tech leads evaluating scalable data platforms.

From Chaos to Clarity: Deliver Clean Data with Microsoft Fabric, Materialized Lake Views & GraphQL en de

In einer Welt voller composable Architekturen und Echtzeit-Datenanforderungen bietet Microsoft Fabric eine einheitliche Plattform, die den Umgang mit Daten grundlegend verändert. Diese Session zeigt, wie Materialized Lake Views und die neue GraphQL API Teams dabei unterstützen, saubere, vertrauenswürdige und produktionsreife Daten direkt für externe Anwendungen bereitzustellen.

Wir führen durch die Medallion-Architektur (Bronze, Silver, Gold), demonstrieren den Aufbau deklarativer Pipelines mit SQL und zeigen, wie Fabric Orchestrierung, Governance und Performance im Hintergrund übernimmt. Das Highlight: Die Gold-Schicht kann direkt über GraphQL bereitgestellt werden – ideal für Frontend-Entwicklung, Partnerintegration und interne Tools.

Ob interne Dashboards, Kundenportale oder Drittanbieter-Integrationen – diese Session zeigt den Weg von Rohdaten zu verwertbaren Insights auf einer einzigen, skalierbaren Plattform.

Erfahren Sie, wie Sie mit Materialized Lake Views in Microsoft Fabric saubere, kontrollierte Datenpipelines aufbauen und diese über GraphQL für einen flexiblen, sicheren Zugriff bereitstellen. Entdecken Sie, wie die Medallion-Architektur die Daten-Workflows vereinfacht und eine skalierbare, produktionsreife Bereitstellung unterstützt.

Ideal für Data Engineers, Architekten und Entwickler, die moderne datengesteuerte Anwendungen erstellen. Auch relevant für Produktverantwortliche und technische Leiter, die skalierbare Datenplattformen evaluieren.

"Bronze, Silver, and Gold" - Get started with the medallion architecture in Microsoft Fabric en

Microsoft Fabric is an all-in-one analytics solution that covers everything from data movement to data science, Real-Time Analytics, and business intelligence. The medallion architecture design is the recommended approach for logically organizing data in a lakehouse. It comprises three distinct layers, each indicating the quality of data stored in the lakehouse, with higher levels representing higher quality. By using this design pattern, you can prepare data that is optimized for efficient analytics.

In this session, you will learn how to use the medallion architecture design to organize and transform your data across bronze, silver, and gold layers of a Lakehouse for optimized analytics. Connect and work with the SQL Endpoints from a Lakehouse. And how to visualize your Lakehouse data in Power BI. By the end of this session, you will have a solid understanding of the benefits and best practices of using the medallion architecture in Microsoft Fabric Lakehouse.

Microsoft Fabric Data Activator: Real-Time Automation Made Simple en

In today’s data-driven world, speed is key. The Microsoft Fabric Data Activator transforms how businesses respond to data by enabling rule-based, real-time automation. With its low-code platform, users can define triggers that act on data changes instantly, initiating alerts, workflows, or system updates.

This session explores how the Data Activator seamlessly integrates with Fabric services like Synapse, Power BI, and Event Hubs, empowering organizations to build automated processes. Real-world examples, such as supply chain optimization or anomaly detection, will demonstrate how to configure actionable alerts and triggers.

Discover how the Data Activator helps businesses react faster, adapt smarter, and operate more efficiently.

Unleashing AI Insights: From Data Agents to Custom RAG Solutions in Microsoft Fabric en

Unlock the future of data access directly within Microsoft Fabric. This session delivers two high-impact, actionable strategies for leveraging AI with your enterprise data:
Forget complex queries! We start by configuring a Fabric Data Agent to connect effortlessly to your existing Lakehouses, Warehouses, or Power BI semantic models. Learn how to define clear data source instructions and leverage the Agent directly within AI Foundry or Copilot Studio, instantly enabling natural language querying over your structured data.

Next, we expand your knowledge base. We will demonstrate how to build a complete Retrieval-Augmented Generation (RAG) solution in Fabric to search and gain insights from unstructured documents. This step is crucial for extending corporate knowledge and building truly comprehensive AI-powered applications.

Transform your data strategy by implementing both structured and unstructured data querying, empowering every user with scalable, secure, AI-powered self-service analytics.

Vom Kurzzeit- zum Langzeitgedächtnis: Wie ERP-Daten wirklich lernen de

Dein ERP weiß, was heute passiert. Aber weiß es auch, dass dieser Lieferant seit Jahren pünktlich im Mai die Preise anhebt oder systematisch erst den zweiten bestätigten Liefertermin einhält? Das ist der Unterschied zwischen einem bloßen Archiv und strategischem Wissen.

Business Central – und die meisten anderen ERP-Systeme – funktionieren wie das Kurzzeitgedächtnis deines Unternehmens: Sie steuern den Moment perfekt, verlieren aber schnell die Verbindung zu langfristigen Mustern und Trends. Für datenbasierte Entscheidungen brauchst du mehr als Snapshots.

In dieser Session zeige ich dir, wie du mit Microsoft Fabric ein echtes Langzeitgedächtnis aufbaust. Du lernst die Architektur einer ETL-Pipeline kennen, die historische Daten aus Business Central (und anderen Quellen) systematisch konsolidiert, verknüpft und analysierbar macht. Statt isolierter Tabellen erhältst du eine konsistente Datenbasis, die Zusammenhänge sichtbar macht.

Der Fokus liegt auf der praktischen Umsetzung: Welche Infrastruktur brauchst du? Wie gestaltest du den Datenfluss? Und wie machst du diese Insights für Business-Entscheider nutzbar?
Lerne, wie du die technische Grundlage schaffst, damit dein Unternehmen nicht nur Daten speichert, sondern daraus systematisch lernt und bessere Entscheidungen trifft.

Zielgruppe: Data Engineers, BI-Spezialisten, BC-Consultants.
Level: 200–300 (Intermediate).
Dauer: 45 - 60 Min. (inkl. Live-Demo).
Technik: Live-Demo mit Microsoft Fabric, Lakehouse und BC-Daten.
Voraussetzung: Grundkenntnisse in ERP-Strukturen und Cloud-Daten.