Borja Piris de Castro
Principal Tech Lead
Madrid, Spain
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Como me gusta a mi decirlo, soy la "mascota" que se dedica al desarrollo, con una experiencia de más de 15 años en c#, con una pasión con todo lo que tenga ver con la tecnología, otorgándome competencias transversales en seguridad, sistemas, arquitectura e IA.
Apasionado de dos maravillosos monstruos a los que llamo hijos y que me hacen cada día la vida más "sencilla" pero muy bonita...
Mi vida laboral se puede resumir como fundador y empresario con más de 15 años de experiencia de varias empresa, docente en el master de MCSD y en este relax de vida decidí unirme a Encamina gracias a unos amigos buscando disfrutar del camino.
En los tiempos que me dejan estar entre pantallas, ratones y teclados hago las veces de Principal Tech Lead creando metodología, método, soluciones reusables e innovando en Encamina
Comencé en comunidad a los 14 años, en los antiguos servidores públicos y privados del IRC, programando en ensamblador para verificar la robustez de los sistemas de entonces, asistiendo a eventos cuando eran de ámbito privado y con invitación, los cuales normalmente se indicaban en que ciudad se realizabas y la ubicación se comunicaba en las últimas horas... Otros tiempos...
Así que como os podéis imaginar me encanta compartir y crear comunidad:
- Staff de Tech Rider.
- Ponentes en múltiples conferencias.
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TextToDAX(IAG): Como desde la pregunta de usuario obtenemos una query DAX para ejecutar
En esta charla os mostraremos un ejemplo del TextToDAX, que transforma preguntas de los usuarios en consultas DAX basadas en un modelo de datos predefinido.
Este modelo hay que realizar un proceso de tratamiento para que pueda ser usado por un LLM correctamente ya que estamos limitados por los tokens que este puede llegar a usar.
A través de Jupyter Notebooks, demostraremos cómo un usuario puede interactuar para convertir preguntas en lenguaje natural en consultas DAX listas para ser utilizadas contra la API de Power BI, ejecutándose y obteniendo los resultados.
Para finalizar veremos como esta aproximación puede ser incluida como un agente dentro de un bot basado en IAG aumentando sus posibilidades.
SharePoint Embedded y Copilot - Tus nuevos mejores amigos
¿Conoces SharePoint Embedded? Es un sistema de administración de documentos y archivos basado en la nube adecuado para su uso en cualquier aplicación a través de una solución de sólo API (headless) que permite a los desarrolladores de aplicaciones aprovechar la eficacia de la plataforma de almacenamiento de Microsoft 365 para cualquier aplicación, y es adecuada para empresas que crean aplicaciones de línea de negocio e ISV que crean aplicaciones multitenant.
Junto con las capacidades de Copilot, SharePoint Embedded nos permite crear soluciones integradas a características avanzadas de Microsoft 365, aprovechando un índice semántico para potenciar aplicaciones RAG (Retrieval-Augmented Generation), haciendo referencia de forma segura a los datos dentro del límite de Microsoft 365 en el momento de la consulta. Esto garantiza respuestas de IA precisas, seguras y fundamentadas, a la vez que reduce la dependencia de modelos de conocimiento amplios.
En esta sesión te mostraremos como crear este tipo de soluciones.
La invasión de los Small Language Models (Grabada)
Cada vez más aparecen proyectos que nos exigen o limitan por diversas razones a no poder utilizar los LLMs disponibles en la nube, y a buscar alternativas que puedan ejecutarse en entornos locales (on-premises) o en centros de datos propios de las empresas.
En esta charla, te contaremos las diferentes estrategias que tenemos para utilizar y desplegar aplicaciones o servicios que usen Small Language Models (SLMs) cuando no te permiten usar los recursos de la nube.
Lleva tus APIs al siguiente nivel con IA
Exploraremos cómo revitalizar nuestras APIs mediante un API Gateway (en este caso el conocido Azure API Management) que nos permitirá exponerlas de forma segura, tal que los modelos de Inteligencia Artificial de OpenAI sean capaces de entenderlas e invocarlas automáticamente gracias a las integraciones que nos proporciona la librería open-source de Semantic Kernel, la cual utilizará las definiciones OpenAPI (o Swagger) para crear llamadas a funciones de manera eficiente. Todo esto dentro del marco de una arquitectura agénica (es decir, de Agentes de IA) que podrá de forma autónoma realizar tareas definidas en procesos y flujos que le den un nuevo sentido y una mayor rentabilidad a la economía de APIs de tu organización.
Es decir tus agentes serán capaces de saber que APIs de tu organización tienen disponibles para invocar para cumplir su función.
Secretos de GitHub Copilot: Acelera tu Desarrollo
En esta sesión, desvelaremos los secretos mejor guardados de quienes utilizamos y hemos adoptado con éxito GitHub Copilot en nuestro día a día.
Aprende cómo esta herramienta puede ayudarte a acelerar tu proceso de desarrollo, desde la escritura de código hasta la resolución de problemas complejos.
Te mostraremos cómo utilizar de forma efectiva los diferentes modelos de IA disponibles y el nuevo modo Agente de GitHub Copilot.
Descubre cómo GitHub Copilot puede convertirse en tu mejor e ideal compañero de trabajo.
Revaloriza el uso de tus APIs con IA
Exploraremos cómo revitalizar nuestras APIs mediante un API Gateway (en este caso el conocido Azure API Management) que nos permitirá exponerlas de forma segura, tal que los modelos de Inteligencia Artificial de OpenAI sean capaces de entenderlas e invocarlas automáticamente gracias a las integraciones que nos proporciona la librería open-source de Semantic Kernel, la cual utilizará las definiciones OpenAPI (o Swagger) para crear llamadas a funciones de manera eficiente. Todo esto dentro del marco de una arquitectura agénica (es decir, de Agentes de IA) que podrá de forma autónoma realizar tareas definidas en procesos y flujos que le den un nuevo sentido y una mayor rentabilidad a la economía de APIs de tu organización.
Es decir tus agentes serán capaces de saber que APIs de tu organización tienen disponibles para invocar para cumplir su función.
La invación de los Small Language Models
Cada vez más aparecen proyectos que nos exigen o limitan por diversas razones a no poder utilizar los LLMs disponibles en la nube, y a buscar alternativas que puedan ejecutarse en entornos locales (on-premises) o en centros de datos propios de las empresas.
En esta charla, te contaremos las diferentes estrategias que tenemos para utilizar y desplegar aplicaciones o servicios que usen Small language Models (SLMs) cuando no te permiten usar los recursos de la nube.
TextToDAX: Transforma Preguntas y Prompts en Consultas DAX
En esta charla veremos una aproximación del TextToDAX, que transforma preguntas de los usuarios en consultas DAX basadas en un esquema de datos predefinido.
A través de Jupyter Notebooks en C# y Python, demostraremos cómo un usuario puede interactuar para convertir preguntas en lenguaje natural en consultas DAX listas para ser utilizadas en Power BI, ejecutándose y obteniendo los resultados.
Para finalizar veremos como esta aproximación puede ser incluida como un agente dentro de un bot basado en IAG aumentando sus posibilidades.
Montando de cero tu Asistente Inteligente alias Copilot y que sea un cohete
En este workshop de 4 horas, exploraremos las principales tecnologías y enfoques para implementar IA Generativa en entornos de producción. Durante la sesión, trabajaremos en los siguientes puntos clave:
IA Generativa como Servicio: Analizaremos cómo ofrecer soluciones de IA generativa como servicios escalables y personalizados para diferentes industrias. Veremos los componentes fundamentales que permiten la integración fluida de modelos generativos en aplicaciones empresariales.
Frameworks de Desarrollo para IA Generativa: Evaluaremos los frameworks más relevantes para el desarrollo de soluciones de IA generativa, como Semantic Kernel, LangChain, ...
Agentes, Asistentes, Copilots y Planificadores: Profundizaremos en las diferencias y aplicaciones prácticas de los agentes autónomos y asistentes como copilotos en entornos de trabajo y planificación. Exploraremos cómo estas herramientas pueden integrarse para mejorar la eficiencia operativa.
RAG (Retrieval-Augmented Generation): Explicaremos el enfoque de generación aumentada por recuperación y cómo se puede utilizar para crear aplicaciones que combinen IA generativa con información obtenida en tiempo real, mejorando la relevancia y precisión de las respuestas.
¿Esto cómo lo probamos?: Finalmente, abordaremos el desafío de probar sistemas de IA generativa, desarrollando un marco para evaluar la efectividad, precisión y viabilidad de estas soluciones en escenarios reales.
Este workshop está diseñado para profesionales técnicos y líderes de equipos interesados en implementar IA generativa, ofreciéndoles una experiencia práctica y centrada en la creación de soluciones robustas y adaptables.
Integrando nuestro Copilot con GPTs personalizados, usando Power Automate y Teams!!!
Cada día es más sencillo implementar Copilots personalizados para nuestra organización y combinarlos con el poder de los modelos de OpenAI.
En esta sesión vamos a ver cómo podemos usar el nuevo Microsoft Copilot Studio (antes Power Virtual Agents) para crear un Copilot con el cual nuestros usuarios podrán interactuar a través de Teams para ejecutar diversas acciones, cada una de ellas basadas en un GPT personalizado.
Con la tecnología de OpenAI podremos determinar la intención del usuario para elegir el GPT personalizado más apropiado.
La integración de todas estas piezas la lograremos gracias a Power Automate.
GraphRAG: Otra forma de generar conocimiento a través de grafos
¿Te has encontrado con el desafío de extender las capacidades de un LLM más allá de los datos con los que ha sido entrenado o el contexto proporcionado por búsquedas basadas en la similitud de vectores? Tras tanto tiempo trabajando con el patrón RAG, sabemos que este es un reto muy común.
En esta sesión queremos presentarte GraphRAG, un paradigma alternativo presentado por Microsoft Reseach para extender las capacidades habituales de RAG y generar conocimiento mediante la identificación de temas y conceptos semánticos comunes a partir de un contexto y fundamento que utiliza en conjunto la globalidad de los datos que se tienen disponibles.
Únete a nosotros para descubrir cómo GraphRAG puede transformar tu manera de trabajar con la información y expandir la narrativa de las respuestas generadas con nuestros datos.
Agentifica tu Copilot
¿Te imaginas tener un asistente de inteligencia artificial personalizado que te ayude a optimizar las tareas diarias en tu organización? Pues Microsoft ha abierto la puerta para que puedas crear tus propios Agentes de Inteligencia Artificial dentro de Microsoft 365 Copilot. En esta sesión, te mostraremos lo fácil y sencillo que es construir estos agentes y distribuirlos en tu empresa.
Los Agentes de Copilot son asistentes de IA especializados, diseñados para potenciar las capacidades de Microsoft 365 Copilot al conectarse a las fuentes de conocimiento y datos de tu organización. Esto significa que puedes agregarles habilidades y capacidades específicas para satisfacer tus necesidades.
Estos agentes impulsados por IA no solo te ayudarán a realizar una variedad de tareas, sino que también trabajarán junto a ti para ofrecer sugerencias, automatizar tareas repetitivas y proporcionarte información valiosa para tomar decisiones informadas. ¡No te pierdas esta oportunidad de transformar la manera en que trabajas!
Únete a nosotros y descubre cómo estos Agentes para Copilot pueden revolucionar la forma en la que trabajas.
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