Camila Hinojosa Añez
Universidad de los Andes, Chile
Santiago, Chile
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Estudiante de Ingeniería Civil en Ciencias de la Computación con experiencia en proyectos de innovación tecnológica. Voluntaria en NiñasPro y en la comunidad de AWS, he participado en investigaciones académicas en ciberseguridad y eye-tracking en entornos de realidad virtual y en proyectos de seguridad para microemprendedores en comercio electrónico. Me motiva contribuir, enseñar y apoyar a la comunidad tecnológica.
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Taller Práctico de Desarrollo con IA Generativa
Descubre cómo desarrollar aplicaciones impulsadas por IA generativa con este práctico taller de AWS. Aprende a implementar modelos de lenguaje, crear chatbots inteligentes, preguntarle a documenos empleando RAG, comprensión de videos, diseñando soluciones simples e innovadoras. Una oportunidad única para ampliar tus habilidades en el campo del la IA generativa.
No necesitas cuentas de AWS nosotros crearemos el ambiente de pruebas para ti completamente gratis.
AWSome Women Summit Latam 2025
Liderazgo Femenino en la Era Digital
exploraremos el liderazgo femenino en la era digital con nuestras cuatro invitadas, quienes representan diferentes etapas del desarrollo en el ámbito tecnológico. Cada una compartirá sus vivencias y la importancia del liderazgo femenino para inspirar a las futuras generaciones.
Pycon Chile 2024
Construyendo aplicaciones de IA generativa con Python
Pycon Chile 2024. En este taller estudiaremos ingeniería de prompts, seguridad y salvaguardas, chatbots, generación aumentada por recuperación (RAG), generación y edición de imágenes, y capacidades multimodales. Todo diseñado para participantes sin experiencia previa en ciencia de datos. Para este taller se habilitaran cuentas especiales para que los asistentes puedan hacer el taller sin gastar ni un peso de su dinero
Pycon Chile 2024
PyConUS 2025
At PyCon US 2025, I presented “Building a Multimodal Search Engine: Combining Text and Images for Intelligent Search,” a session focused on integrating Retrieval-Augmented Generation (RAG) and key AI concepts. In today’s data-driven world, efficiently processing and analyzing large volumes of information is essential. During the talk, I guided the audience through the process of creating and managing text and image embeddings to enable similarity searches using PostgreSQL. We explored a hands-on example with Python, showing how to build intelligent search systems that understand and respond to natural language queries
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