Daniele Mario Areddu
Backend & AI Developer | Global Technologies Italia | CS Student @ University of Calabria | Community Lead @ Velletri.dev
Toronto, Canada
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Daniele Mario Areddu is a young Italian technologist, international conference speaker, Backend and AI Developer at Global Technologies Italia, and Computer Science student at the University of Calabria.
Over the past two years, he has delivered around 30 technical talks across Europe, the United States and Central Asia, taking the stage in New York, Dallas, Madrid, Sofia, Bucharest, Tirana, Almaty and Bishkek, to name just a few. His sessions explore autonomous AI agents, Retrieval-Augmented Generation, LLM-powered applications, cloud-to-edge architectures and production-ready backend systems.
Daniele develops AI-powered applications and scalable backend services using Python, Flask, Node.js and REST APIs. His experience also includes PySpark, Microsoft Fabric and Power Platform, with a focus on integrating agentic AI, contextual retrieval and on-device intelligence into real-world software architectures.
Passionate about Artificial Intelligence, youth empowerment, community building and knowledge sharing, he is the founder and Community Lead of Velletri.dev. Through meetups and technical initiatives, he creates opportunities for young people, students and developers to connect, exchange ideas and grow together.
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Entrenar un cerebro: ¿fine-tuning o RAG para una IA que realmente sabe de lo que habla?
En los últimos meses he trabajado en un proyecto donde necesitaba que un modelo generativo respondiera con precisión dentro de un dominio muy específico. El objetivo no era generar texto genérico, sino obtener respuestas coherentes, pertinentes y basadas en contenidos fiables.
En esta charla compartiré lo que he aprendido comparando dos enfoques diferentes: el fine-tuning, donde el modelo se reentrena con un dataset personalizado, y el enfoque RAG (Retrieval-Augmented Generation), que enriquece las respuestas recuperando información desde una base de conocimientos externa.
Hablaremos de:
• Cuándo conviene realizar un fine-tuning y cuándo, en cambio, es mejor optar por un enfoque RAG.
• Una visión general del flujo de trabajo de ambos enfoques: desde la preparación del dataset hasta la infraestructura en la nube y los scripts en Python.
• Cuáles son los costes, las complejidades y las ventajas de cada opción.
• Cómo cambia el control sobre el contenido, la capacidad de actualización y la interpretabilidad de las respuestas.
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PA e cittadinanza digitale: co-progettare una soluzione
Workshop sulla Facilitazione Digitale
Unidea APS organizza un workshop sulla Facilitazione Digitale ad Ascoli Piceno, coinvolgendo istituzioni e cittadini per sviluppare un modello di educazione digitale inclusivo e sostenibile. L’evento segue un primo incontro tenuto a Trento, arricchendone i risultati con nuove proposte e collaborazioni.
L’obiettivo è creare un framework condiviso per migliorare l’accesso e la consapevolezza digitale in Italia. Il laboratorio prevede:
- Analisi dello stato attuale dell’educazione digitale, identificando le principali barriere (infrastrutture, formazione, consapevolezza e supporto alle famiglie).
- Co-creazione di soluzioni pratiche, favorendo il confronto tra enti pubblici, scuole, organizzazioni no profit e aziende per sviluppare un piano operativo efficace.
Come volontario, contribuirò attivamente alle attività del workshop, supportando la collaborazione tra i partecipanti e facilitando la discussione sulle strategie di inclusione digitale.
Global Game Jam Catania 2025 Sessionize Event
Google Developers Group DevFest - GELA -Sicily (2024) Sessionize Event
DevFest Catania 2024 Sessionize Event
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