Andrés Ignacio Maldonado
Tech Lead & AI Engineer · Musicologist · Mentor
Tech Lead & AI Engineer · Musicólogo · Mentor
Tech Lead & AI Engineer · Musicologue · Mentor
Santiago, Chile
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Andrés Ignacio Maldonado leads a team of fifteen, each named after a figure from Greek mythology. None of them is human: they are AI agents that write almost all the code, except for the one thing that can't be delegated — answering for what reaches production.
He has been writing code since school and built a professional music career in parallel: conservatory-trained guitarist, a decade performing in Europe (where he also worked in web development) and a master's in Musicology from Université de Rouen. He also holds a master's in Full Stack Development (UPC Barcelona) and a specialization in Generative AI, Deep Learning and Computer Vision (PUC Chile). He has led the engineering team behind Chile's number-one telecom app and its self-service channels, with generative AI conversational agents in production on voice and WhatsApp. He co-founded Sophieat, a nutrition-labeling SaaS built with agents, and mentors at Laboratoria and Technovation Girls.
He talks about applied AI without the hype: what it costs, where it breaks, and what still makes a person valuable when the machine writes the code. He publishes as @devandmus.
The sixteenth member of the team is him: the only one not included in the subscription.
Andrés Ignacio Maldonado dirige un equipo de quince integrantes con nombres de la mitología griega. Ninguno es humano: son agentes de IA que programan casi todo, salvo lo único que no se delega, responder por lo que llega a producción.
Escribe código desde el colegio y fue músico profesional en paralelo: guitarrista de conservatorio, una década de carrera en Europa —donde también trabajó en desarrollo web— y máster en Musicología (Université de Rouen). Suma un máster en Full Stack Development (UPC Barcelona) y una especialización en IA generativa, deep learning y visión por computador (PUC Chile). Ha liderado el equipo de ingeniería que sostiene la app de telecomunicaciones número uno de Chile y sus canales de autoatención, con agentes conversacionales de IA generativa en producción en voz y WhatsApp. Cofundó Sophieat, un SaaS de etiquetado nutricional construido con agentes, y es mentor en Laboratoria y Technovation Girls.
Habla de IA aplicada sin hype: cuánto cuesta, dónde falla y qué sigue valiendo de una persona cuando la máquina escribe el código. Publica como @devandmus.
El decimosexto integrante del equipo es él: el único que no viene en la suscripción.
Andrés Ignacio Maldonado dirige une équipe de quinze membres qui portent tous un nom tiré de la mythologie grecque. Aucun n'est humain : ce sont des agents d'IA qui écrivent presque tout le code, sauf la seule chose qui ne se délègue pas – répondre de ce qui part en production.
Il code depuis le lycée et a mené en parallèle une carrière de musicien professionnel : guitariste formé au conservatoire, dix ans de scène en Europe (où il a aussi travaillé dans le développement web) et un master de musicologie à l'Université de Rouen. Il est aussi titulaire d'un master en développement Full Stack (UPC Barcelone) et d'une spécialisation en IA générative, deep learning et vision par ordinateur (PUC Chili). Il a dirigé l'équipe d'ingénierie derrière l'application télécom numéro un au Chili et ses canaux de selfcare, avec des agents conversationnels d'IA générative en production sur la voix et WhatsApp. Il a cofondé Sophieat, un SaaS d'étiquetage nutritionnel construit avec des agents, et il est mentor chez Laboratoria et Technovation Girls.
Il parle d'IA appliquée sans hype : ce qu'elle coûte, où elle casse et ce qui fait encore la valeur d'une personne quand la machine écrit le code. Il publie sous le nom @devandmus.
Le seizième membre de l'équipe, c'est lui : le seul qui ne soit pas inclus dans l'abonnement.
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El código es barato. ¿Cuánto vales tú?
Tengo un equipo de quince que programa y prueba sin descanso. Ninguno es humano: son agentes de IA con nombres de la mitología griega, y entre todos cuestan una suscripción.
Programar, programan casi todo. Lo que no pueden hacer es responder por lo que hicieron. En 2024, Air Canada intentó convencer a un tribunal de que su chatbot respondía por sí mismo. Perdió (Moffatt v. Air Canada, 2024 BCCRT 149).
Esta charla no promete dónde la IA « nunca podrá » llegar. Con evidencia propia —un SaaS construido con agentes y un enjambre con un humano accountable por diseño— separa la parte del trabajo que se volvió barata de la que no: seis habilidades que ningún agente trae de fábrica y que sí se entrenan.
Para quien se pregunta qué pasa con su trabajo cuando la IA programa más rápido que él. Spoiler: la respuesta no es aprender otro framework.
Habrá memes, preguntas a la sala y un rey de la Tierra Media.
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