Diana Ackermann
Statistician and freelance Power BI data analyst
Statistikerin und Power BI Expertin
Kaiserslautern, Germany
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I've spent the last 20 years analyzing data. I started in pharmaceutical research as a biostatistician, moved into data science working on sensitivity analysis and AI-powered forecasting systems, then managed a data science team delivering analytics across mobility, energy, e-commerce, and finance.
Now as a freelance Power BI analyst, I specialize in dashboards that executives actually use. I'm a judge for the Power BI DataViz World Championships and speak about the gap between technically correct reports and ones people open twice. My talks focus on matching dashboard architecture to how different roles work with data - from C-level quick status checks to analyst deep dives.
I speak both languages: numbers and business decisions. I live in Germany and work with clients across Europe and the US.
Seit 20 Jahren analysiere ich Daten. Anfangs in der pharmazeutischen Forschung als Biostatistikerin, danach im Bereich Data Science mit Schwerpunkt Sensitivitätsanalyse und KI-gestützten Vorhersagesystemen, dann leitete ich ein Data-Science-Team, das Analysen in den Bereichen Mobilität, Energie, E-Commerce und Finanzwesen lieferte.
Heute spezialisiere ich mich als freiberufliche Power BI Datenanalystin auf Dashboards, die Führungskräfte tatsächlich nutzen. Ich bin Jurorin bei den Power BI DataViz World Championships und spreche über die Lücke zwischen technisch korrekten Berichten und solchen, die Menschen gerne öffnen. Meine Vorträge konzentrieren sich darauf, Dashboard-Architekturen an die tatsächliche Arbeitsweise verschiedener Rollen anzupassen - von schnellen Statusprüfungen der Geschäftsführung bis zu Detailanalysen von Analysten.
Ich spreche beide Sprachen: Zahlen und Geschäftsentscheidungen. Ich lebe in Deutschland und arbeite mit Kunden in Europa und den USA.
Area of Expertise
Topics
Building dashboards people open daily (and actually love to use)
Your dashboard is professional and data-rich. Now make it indispensable.
The key: matching design to how people actually work with data. C-Level needs instant status answers. Department heads need rapid investigation paths. Analysts need exploration depth. Each requires a different dashboard architecture to be truly effective.
This 3-hour session shows how to design reports people open daily. Through real-world examples, you'll master the distinction between persuasion dashboards (guide users through ONE insight) and monitoring dashboards (enable users to find THEIR answers quickly). You'll learn when narrative structure enhances understanding and when direct access patterns work better. You'll build a pattern library by capturing what makes designs effective, not just visually appealing.
Leave with a practical framework: align user type with purpose, purpose with structure, structure with proven patterns. Design your next dashboard with clarity and confidence.
Beyond the blank page: Building your Power BI inspiration repository
This session is about transforming how Power BI developers approach report design. After more than 6 years of creating analytical reports, I've discovered that exceptional developers don't reinvent the wheel - they systematically build from insights from their own builds, colleagues' successes, and community challenges and competitions.
The session delivers both strategic mindset and technical implementation. We'll explore how to break the trap of stuffing everything onto one page that leads from requirements directly to overcomplicated or uninspiring report solutions. Then we'll dive into specific Power BI techniques that balance creativity with technical excellence and proper design principles. Developers will learn how to build their own inspiration repository as a learning system for continuous creative growth.
AI in Power BI
Kombination von Data Science Modellen und Auswertung in Power BI
Unterschiede zwischen:
- fertigen Azure KI Modelle (Cognitive Services)
- eigenen Azure ML Modelle
mit Beispielen
Power BI + LLMs: Practical Applications for the Busy Developer
Discover how Large Language Models can transform your Power BI development workflow. In this hands-on session, learn to use Claude or other LLMs to:
- Generate comprehensive documentation instantly
- Craft and optimize complex DAX measures
- Analyze reports for design consistency
Through live demonstrations, you'll gain practical prompts and implementation strategies that deliver immediate productivity gains. Perfect for everybody, from beginner, intermediate to advanced Power BI developers facing documentation challenges, DAX complexity, or design inconsistencies.
Visualisierung von ML Ergebnissen in Power BI
Im Vortrag wird untersucht, wie die Ergebnisse von Machine Learning Modellen in Power BI effektiv visualisiert werden können. Es werden Techniken und Best Practices für die Darstellung aufgezeigt und wir schauen uns auch die Standardberichte zu den ML Modellen in Data Flows an.
Visualizing results from ML models in Power BI
The talk explores how the results of machine learning models can be effectively visualized in Power BI. It will combine Power BI design and ML knowledge and present techniques and best practices for user centered representation. We will also examine the standard reports for ML models in Data Flows and their pros and cons.
Von "gut" zu "großartig": Für eine bessere Benutzerinteraktion in Power BI
Dynamische Berichte sind ein zentraler Vorteil von Power BI— sie ermöglichen eine umfassende Benutzerinteraktion und beschränken sich nicht auf ein paar wenige Perspektiven. Doch oft wird dieses Potenzial nicht voll ausgeschöpft. Das möchte ich ändern! In meinem Vortrag präsentiere ich die besten Tipps, um die Benutzerinteraktion in Power BI zu steigern—für jeden von euch ist etwas dabei. Egal ob Self-Service-Anwender, fortgeschrittene Nutzer oder Entwickler: Erfahrt, wie ihr eure Berichte von gut zu großartig machen könnt.
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