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Devfest Lille 2024 / Structurizr DSL : Au-delà des diagrammes vers l'Architecture-as-Code

JUG Summer Camp / Expand your view of your application performance with OpenTelemetry

Les IA au service de l’humain : menace ou opportunité ?

[RRLL 2015] Table ronde : Usages et intéret du Big Data pour piloter votre activité

Sur Internet et en interne, les données se multiplient. Que ce soient les traces que nous laissons lors de nos visites, les tweets que nous postons, les commentaires ou les articles de blog, Internet regorge de données intéressantes. Si on ajoute les données que l'on peut collecter en interne (production, capteurs, visites...), nous pouvons amasser énormément de matière. Mais ces données n'ont du sens que lorsqu'elles sont exploitées correctement. Est-ce que cela est possible pour une petite entreprise ou une collectivité ? Qu'est-ce que je peux en retirer pour me développer ?

Finalement, le Big Data, beaucoup de personnes en parlent, mais on croit trop souvent que cela est réservé aux "grosses entreprises". L'objectif de cette table-ronde est de vous apporter des pistes pour exploiter la puissance du Big Data et améliorer le pilotage de votre activité.

Intervenants :

Céline Bétourné, DSI Centrale du Groupe La Poste
Tugdual Grall, MapR
Damien Raude-Morvan, Dictanova

Animation : David Yoteau, Dadeyo

Talk NantesJUG / Le BigData NoBullShit: Cas d’utilisation chez Dictanova et Cityzen Data

Il y a 2 ans, la mode était de faire du Big Data, désormais il faut faire du Smart Data... Mais concrètement, à quoi est-ce que cela peut bien servir ?

A travers les expériences de deux entreprises, Dictanova (Damien Raude-Morvan) et de Cityzen Data (David Morin), nous essayerons de vous présenter des exemples concrets d’utilisations du Big Data et répondre par exemple aux questions suivantes :

Quelle infrastructure mettre en place pour gérer de gros volumes de données ? Quels sont les écueils à éviter ? Les offres de type XaaS sont-elles pertinentes ?
Comment passer du simple "hello world" en Map/Reduce à un véritable traitement métier ? Comme modéliser un enchaînement de jobs avec Oozie ? Comme obtenir des primitives de plus haut niveau que Map/Reduce ? Cascading, Spark, Tez ?
Une fois les données stockées, comment effectuer de l’analyse sur ces dernières ? Comment utiliser des langages de requêtage comme Pig ?
Comment gérer le changement dans son modèle de données ? Modèle de données avec Avro ? Avec Parquet ou encore Thrift ?
Comment assurer la supervision de jobs en production sur un cluster Hadoop ?

[RRLL 2014] Table Ronde - Qui fait le logiciel libre ?

Table ronde donnée à l'occasion des Rencontres Régionales du Logiciel Libre (RRLL) 2014 de Nantes par :

- Patrice Bertrand, président du Conseil National du Logiciel Libre (CNLL)
- Benjamin Jean, juriste spécialisé en propriété intellectuelle et cofondateur de la société Inno³
- Damien Raude-Morvan, responsable technique de Dictanova et développeur chez Debian

Quickie NantesJUG / Codehale Metrics

En 2014, un développeur Java est plutôt habitué à évaluer la "qualité" de son code - avec SonarQube ou des processus de peer review.

Mais lorsqu'on lui parle de la "production", il est souvent désarmé : les métriques qu'on lui propose ne correspondent à rien de connu et il n'a pas assez d'informations pour guider ses améliorations.

Dans ce quicky, j’essaierais de vous présenter la solution que j'utilise : le framework Codehale Metrics.

Ce dernier vise à permettre au développeur de créer des indicateurs techniques ou fonctionnels. Il propose de nombreux choix d'intégration avec vos frameworks préférés et permet un export des métriques dans de nombreux formats.

Talk NantesJUG / Soirée NoSQL : Base de Données Graph avec Neo4J

Prendre un tableau et un papier pour modéliser ses données, c'est ce que nous faisons régulièrement. Cependant à chaque fois nous devons traduire notre modèle en MCD pour l'insérer dans un SGBD. La promesse des bases de données orientées graphe c'est d'être veleda ready ! Plus besoin de convertir notre modèle.

Lors de cette présentation nous vous parlerons de Neo4j, une base données NoSQL orientée graph écrite en java, ainsi que des concepts qui gravitent autour.

On vous montrera comment réaliser un système de recommandation simple et efficace basé sur les données de github.