Egon Ferri is an AI Engineer at Gamindo, where he builds and maintains the AI engine behind game-based learning products for training, engagement, and internal communication. His work focuses on practical ML systems, intelligent agents, LLM-powered workflows, and automation that helps teams move faster and reduce repetitive work.

Before joining Gamindo, he worked as a Computer Vision Engineer at Immobiliare.it, developing production services for image analysis, semantic tagging, deduplication, quality assessment, and room-level real estate ad segmentation. Across his career, he has worked on applied AI and Computer Vision projects in different domains, leading the selection, testing, implementation, deployment, and monitoring of Deep Learning-based solutions.

He holds a Master’s degree in Data Science from Sapienza University of Rome and spent five months at UPC Barcelona through the Erasmus program, attending the Master’s in Innovation and Research in Informatics. He is also an organizer of PyData Roma Capitale, contributing to the local Python, data science, machine learning, and open-source community.

Naturally inclined to avoid repetitive work, Egon is especially interested in automation: building systems that simplify workflows, accelerate processes, and make complex tasks easier to manage.

Egon Ferri è un AI Engineer in Gamindo, dove sviluppa e mantiene il motore AI alla base di prodotti di game-based learning per formazione, engagement e comunicazione interna. Il suo lavoro si concentra su sistemi di Machine Learning applicati, agenti intelligenti, workflow basati su LLM e automazioni che aiutano i team a lavorare più velocemente e con meno attività ripetitive.

Prima di Gamindo, ha lavorato come Computer Vision Engineer in Immobiliare.it, sviluppando servizi in produzione per analisi di immagini, tagging semantico, deduplicazione, valutazione della qualità e segmentazione degli annunci immobiliari a livello di stanza. Nel corso della sua esperienza ha lavorato su progetti di AI e Computer Vision in diversi domini, occupandosi di selezione, test, implementazione, deployment e monitoraggio di soluzioni basate su Deep Learning.

Ha conseguito una laurea magistrale in Data Science presso Sapienza Università di Roma e ha trascorso cinque mesi alla UPC di Barcellona tramite il programma Erasmus, frequentando corsi del Master in Innovation and Research in Informatics. È inoltre organizer di PyData Roma Capitale, contribuendo alla community locale su Python, data science, machine learning e open source.

Naturalmente portato a evitare il lavoro ripetitivo, Egon è particolarmente interessato all’automazione: costruire sistemi che semplificano i workflow, accelerano i processi e rendono più gestibili attività complesse.