Elisa Elias
AEGIS - Security Consultant - Founder
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Profesional en ciberseguridad con experiencia práctica en pruebas de penetración, seguridad de tecnologías IoT e inteligencia de amenazas aplicada a infraestructuras críticas y proyectos de consultoría internacional. He desarrollado soluciones de seguridad robustas para entornos complejos que abarcan desde dispositivos IoT hasta infraestructuras en la nube, con expertise demostrada en evaluación de vulnerabilidades, investigación de seguridad e integración DevSecOps.
A lo largo de mi trayectoria, he ejecutado pruebas de penetración comprehensivas en aplicaciones web identificando vulnerabilidades críticas en sistemas corporativos, proporcionado capacitación especializada a equipos de desarrollo y creado materiales de concienciación en seguridad. Mi experiencia incluye investigación especializada en seguridad para la industria petrolera, desarrollando análisis de seguridad en sistemas de adquisición de datos IoT utilizando tecnologías LoRaWAN y BLE para infraestructuras críticas energéticas, realizando evaluaciones de seguridad en campo y desarrollando protocolos de integración segura desde dispositivos hasta implementaciones en la nube.
Mis competencias técnicas abarcan seguridad ofensiva y defensiva, incluyendo análisis de vulnerabilidades, seguridad IoT y tecnologías operacionales, inteligencia de amenazas e investigaciones OSINT.
Como figura publica en la comunidad profesional, he participado como ponente en más de 17 talleres y conferencias de ciberseguridad internacionales, incluyendo eventos en instituciones reconocidas y keynotes especializados en DevSecOps y Web Pentesting. He construido una comunidad digital de más de 400,000 miembros especializados en ciberseguridad, democratizando el acceso al conocimiento técnico a través de contenido educativo especializado.
Mi enfoque profesional integra experiencia práctica en seguridad ofensiva con capacidades sólidas en investigación y comunicación técnica, especializándome en transformar hallazgos técnicos complejos en estrategias de seguridad implementables y contribuyendo al fortalecimiento del ecosistema de ciberseguridad en América Latina.
Area of Expertise
De la señal al patrón: rastreo de RF con memoria a largo plazo
En esta charla presento un sistema de radiogoniometría de bajo costo capaz de estimar la dirección de llegada de una emisión de radio, mantener un registro persistente de esa actividad a lo largo de semanas o meses, y responder preguntas en lenguaje natural sobre ese registro sin que el modelo de lenguaje toque un solo cálculo. La matemática dirección de llegada, cruce de rumbos, estadística circular corre por algoritmos publicados y verificables; el modelo se limita a traducir la pregunta en una composición de funciones cuya corrección ya está probada.
Hablaré de por qué el valor de este tipo de sistema no está en detectar en tiempo real sino en el patrón que solo aparece cuando hay memoria acumulada, de la arquitectura de tres capas que hace esto posible, y del principio de diseño que lo sostiene: la física debe vivir en el esquema y en las funciones, nunca en el prompt.
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