Guillaume Blaquiere
Group Data Architect at Carrefour
Baillargues, France
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Guillaume is a Google Developer Expert on Cloud Platform since 2019 and works at Carrefour as Group Data Architect.
Java developer for more than 15 years, and despite positions of responsibilities, he has always kept his wish to create, develop, discover and test new solutions, especially in the Cloud, the machine learning or Python and Go language.
Innovation addict and Google Cloud 3x certified, writer and speaker in his free time, he's fascinated by the serverless solution and all the "usual" problems that it solves.
More generally, he likes helping people stuck on Google Cloud; you can find him on Stack Overflow (guillaume-blaquiere), Medium (@guillaume-blaquiere) and Twitter (@gblaquiere)
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Transformer votre applciation pour qu'elle soit plus verte avec du serverless
De plus en plus de société sont préoccupés par leurs émissions carbone et veulent les réduire. Bonne nouvelle, les data center de Google Cloud sont parmi les meilleurs en terme d'émission de CO2
Cependant, utiliser un cloud provider qui a une faible émission carbone n'est pas la seule manière de réduire ses émissions. Votre architecture et les choix dans le design peuvent énormément jouer sur les émissions.
A travers un exemple concret, cette session présent comment les produits serverless peuvent aider à atteindre les objectifs de réduction de CO2 par rapport à une architecture traditionnelle, avec de nombreux avantages: pour le développeur, pour votre budget et pour les émissions de CO2!
Serverless security like a pro
Serverless is a new paradigm, and sometime scaring because of diruptive. We'll cover all the security aspect of a traditional web application about network routing, public exposure, secret management and many others! Thanks to this session you will learn how to increase your security posture in serverless environment. Finally, you will discover that the security principle are the same but only their implementation change and you will be able to apply them in your next serverless application!
Serverless security like a pro
Le serverless est un nouveau paradigme, et parfois effrayant en raison de son caractère disruptif.
Nous couvrirons tous les aspects de sécurité d'une application Web traditionnelle concernant le routage réseau, l'exposition publique, la gestion des secrets et bien d'autres !
Grâce à cette session, vous apprendrez comment améliorer votre posture de sécurité dans un environnement serverless.
Enfin, vous découvrirez que les principes de sécurité sont les mêmes mais seule leur mise en œuvre change et vous pourrez les appliquer dans votre prochaine application serverless !
Réduire les couts de Google Cloud avec de manières simples et efficaces.
Les coûts sont la préoccupation majeure des opérations "Day-2" dans le cloud. Sur Google Cloud, il existe plusieurs façons d'optimiser, de réduire les coûts. Et aussi de limiter les dépenses et l'erreur qui peuvent entraîner une facturation énorme!
Cette session présente de nombreux trucs et astuces pour réduire les coûts: niveaux gratuits, recommandation, quotas, limites, arrêt automatique, ...
Make your app greener with serverless
More and more companies are concerned about their carbon footprint and want to reduce it. Good News, Google Cloud datacenter are among the best in class in terms of CO2 emissions.
However, using a low-carbon Cloud is not the only way to reduce your footprint. Your architecture choice and design can greatly impact your emissions.
That session will present you how serverless can help you to meet the same requirement as your traditional infrastructure design, but with a far better efficiency; for your developers, for your billing and for your CO2 emissions
Les différents mode de synchronisation des Data platforms chez Carrefour
Les plus grandes entreprises, composées de plusieurs pays et/ou filiales, ont plusieurs data platform locales. Chez Carrefour, nous avons un modèle fédéré où chaque pays a sa propre data platform.
Tant que les data platform soient utilisées localement, il n'y a pas de problème. Cependant, lorsque le siège souhaite consolider et agréger les données des différentes data platform pour créer des applications globales, des dashboard d'analyse ou des opérations centralisées, de nombreux problèmes sont à résoudre. Au-delà de la gouvernance et de la documentation des données, la synchronisation des données est un véritable challenge.
Quand faut-il récupérer les données de chaque data platform pour les croiser et les agréger?
De nombreuses solutions sont possibles : utiliser un ordonnanceur, utiliser un orchestrateur, utiliser une architecture événementielle,...
Nous passerons en revue ces solutions, leurs avantages et leurs inconvénients en fonction des cas d'utilisation et des exigences.
La data dans GCP: Où la stocker et comment la traiter?
La data est la nouvelle mine d'or pour les entreprises. Il y en a plein, de différentes sortes, avec des vélocités différentes et des utilisations distinctes. Alors comment s'en sortir? Ou les mettre? Sous quel format? Avec quoi les traiter aujourd'hui et demain?
Sur Google Cloud, il y a 10 façons de stocker la data et plein de moyen pour la traiter!
Ce talk permettra d'y voir plus clair, de ne pas faire de mauvais choix et surtout de démystifier toute cette variété.
Gemini codes live for you with Cloud Code
You are the master of this session! You choose the language, the database type, and the deployment platform. Thanks to Gemini CodeAssist, I will deliver a working application from scratch to Google Cloud in a matter of a session.
We’ll cover all the development steps: build, test and deploy and you’ll discover how fast Gemini CodeAssist helps any developers or practitioners in a matter of a session!
Come to learn how Workstation and Gemini CodeAssist can enhance your workforce for better and safer developments.
Gemini CodeAssist code en direct pour vous avec Cloud Code
Vous êtes le maître de cette session ! Vous choisissez le langage, le type de base de données et la plateforme de déploiement.
Grâce à Gemini CodeAssist, je coderai une application fonctionnelle de A à Z et la déploierai sur Google Cloud en l'espace d'une session.
Nous couvrirons toutes les étapes de développement : créer, tester et déployer. Et vous découvrirez à quelle vitesse Gemini CodeAssist aide tous les développeurs, junior et sénior!
Venez découvrir comment Workstation et Gemini CodeAssist peuvent améliorer l'efficacité de votre équipe avec des développements d'un meilleure qualité et plus sécurisé.
Data platforms synchronisation journey at Carrefour
Event-driven paradigm has been more and more popular thanks to serverless solution able to catch process and scale according to the event.
But when you have a serverless data warehouse, such as BigQuery on Google Cloud, how can you leverage event driven design to synchronize different sources in data mesh architecture? You have several solution and even an open source solution that I create and released this year!
Chatbot from zero to hero powered by Gemini
Conversational AI is increasingly popular thanks to the LLM revolution, and utilizing it is essential in today's landscape.
In this session, we will explore the major shifts in chatbots, particularly regarding LLMs and Google's flagship model: Gemini. Through a live demo, we will cover the different steps to develop and deploy an agent on Google Chat using Vertex AI Conversation. Finally, you will discover all the powerful features, the "hidden gems," to easily enhance your agent's efficiency with external API interaction and grounding (or RAG) integration.
Chatbot from zero to hero avec la puissance de Gemini
L'IA conversationnelle est de plus en plus populaire grâce à la révolution des LLM (grands modèles de langage), et son utilisation est essentielle dans le contexte actuel.
Dans cette session, nous explorerons les évolutions majeures des chatbots, en particulier en ce qui concerne les LLM et le modèle phare de Google : Gemini. À travers une démonstration live, nous couvrirons les différentes étapes pour développer et déployer un agent sur Google Chat en utilisant Vertex AI Conversation. Enfin, vous découvrirez toutes les fonctionnalités puissantes, les "trésors cachés", pour améliorer facilement l'efficacité de votre agent grâce à l'interaction avec des API externes et à l'intégration du grounding (ou RAG).
Pratical ways to reduce Google Cloud costs
Costs are the major concern of the "Day-2" operation in the cloud. On Google Cloud, there is several ways to optimize, reduce the costs. And also to limit the expenses and the mistakes that can involve huge billing
This session presents many tips and tricks to reduce the costs: free tiers, recommender, quotas, limits, auto-shutdown,...
Know your options for storing and processing data
Data is the new gold mine for companies. There are plenty of it, of different kinds, with different velocities and different uses. So how do you get out of it? Where to put it? In what format? With what process them today and tomorrow?
On Google Cloud, there are 10 ways to store data and plenty of ways to process it!
This talk will allow us to see more clearly, not to make bad choices and above all to demystify all this variety.
Guillaume Blaquiere
Group Data Architect at Carrefour
Baillargues, France
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