絵を読む技術 Pythonによるイラスト解析

絵画やイラストは、多くの人々の目を引きつけます。
しかし、多くの人はなぜ自分がその絵画やイラストに惹かれるのか、論理的な説明ができません。
この問題は、駆け出しの絵師やイラストレーターが戦略的に絵を描くことができないことにも共通します。
このトークでは、イラストが目を引く論理を解説し、Pythonでイラストを分析・制作するいくつかの方法を紹介します。

前半は、イラストを構成する要素と、それらを組み合わせるパターンの解説です。
イラストを線、色、明度、シェイプなどの構成要素に分解し、それらを効果的に配置するための技法を解説します。
構成要素について理解を深めたら、それらを組み合わせた構図について学び、実際の絵画やイラストを見ながらパターンを探ります。

後半は、イラストの分析や下地の生成に使えるPythonスクリプトをいくつか紹介します。
紹介するのは、画像を単純な要素に変換するスクリプトと、絵画やイラストから学習したパターンをランダムに生成するスクリプトです。
他にも、当日用意できる限りのスクリプトを紹介します。

構成とタイムラインは次の通りです。

- 導入（3min）
- 自己紹介
- 共感
- プレゼンの目的
- 前半：イラストの構成や構図を紐解く（10min）
- イラストの構成要素
- 構成要素のタイプや配置による効果
- 感情を動かす構成要素別の要因
- 色やライティングで変化するストーリー性
- キャラクターをメインとした構図パターン
- 背景をメインとした構図パターン
- 後半：イラスト鑑賞・制作のためのPythonスクリプト（10min）
- 画像を単純な要素に変換するスクリプトの解説と活用方法
- 頻出パターンをランダム生成するスクリプトの解説と活用方法
- その他スクリプトの解説と活用方法
- おすすめの学習リソース (1min)
- まとめ (1min)

なお発表当日は、著作権に十分配慮した絵画やイラストを例として使用します。