Copilot in Fabric: Augmented Intelligence for a Data-Driven Future en

Copilot in Microsoft Fabric represents a significant leap forward in how we work with data. This session will showcase how Copilot seamlessly integrates into development workflows, enabling tasks like pipeline creation, Power Query optimization, and DAX or Spark coding to be completed with unprecedented efficiency.
As the session progresses, we’ll explore how Copilot enhances data analytics, empowering Data Citizens and analysts with AI-driven insights that lead to faster, more informed decisions. By the end, you’ll see how Copilot extends Fabric’s intelligence across your enterprise, creating a truly augmented analytics experience that redefines productivity and collaboration with features like AI Skills.
Packed with demos and practical use cases, this session is a must for anyone looking to integrate AI into their data strategy and unlock the full potential of Microsoft Fabric.

Fabric x Databricks : interoperability playbook en

L’interopérabilité entre Microsoft Fabric et Databricks devient un enjeu stratégique pour de nombreuses organisations.
Cette session propose un panorama des principaux scénarios concrets :
- Gouvernance et Catalogue – Comment rapprocher Unity Catalog et OneLake Catalog pour offrir une vision cohérente des données, de la sécurité et du lineage.
- Accès et Requêtage – Explorer les connexions dans les deux sens : interroger des données Databricks depuis Power BI ou Fabric, mais aussi exploiter des données stockées dans OneLake depuis Databricks.
- Orchestration et Processus – Mettre en place des chaînes de valeur hybrides où Fabric et Databricks déclenchent et coordonnent mutuellement leurs traitements, du rafraîchissement d’un rapport à l’exécution d’un pipeline.
Au terme de cette session, les participants disposeront d’un véritable playbook pour concevoir des architectures hybrides, pragmatiques et gouvernées, où Fabric et Databricks jouent ensemble sans couture.

Data Mesh avec Microsoft Fabric en

Vous avez entendu parler de Data Mesh, ce modèle d'architecture pour les données qui révolutionne les plates-formes de Data modernes ?
Vous vous demandez ce que c'est exactement et comment le mettre en œuvre avec dans une plate-forme comme Microsoft Fabric ou Power BI ?
Dans cette session, je vous propose de plonger dans l'approche Data Mesh et de vous partager points de vue et convictions. L'implémentation sera démontrée sur Fabric avec quelques démos. Mais l'objectif est d'aller au-delà et de positionner Data Mesh plus largement dans votre gouvernance des données et votre ambition Data-Driven.

50 Shades of CI/CD – Le DevOps sur Microsoft Fabric dans tous ses états en

Microsoft Fabric propose de nombreuses options pour industrialiser vos développements : pipelines de déploiement natifs, API REST, Fabric-CLI, Terraform, bibliothèques open source, Azure DevOps Pipelines, GitHub Actions, etc.

Mais comment s’y retrouver dans cette diversité de solutions ?
Entre contrôle du code source, collaboration entre développeurs et déploiement entre environnements, chaque outil s’inscrit dans un pattern DevOps différent, avec ses avantages et ses limites.

Dans cette session niveau 300 (avancé), nous comparerons concrètement les options disponibles et partagerons nos retours terrain :
- Quels outils pour quels contextes, avec leurs forces et faiblesses ?
- Quelles bonnes pratiques pour structurer vos projets Fabric dans Git ?
- Comment orchestrer vos déploiements de manière fiable et reproductible ?

👉 Un fil conducteur clair (cartographie des solutions) pour garder le cap, puis une session majoritairement démo afin d’illustrer chaque scénario.

Une présentation pragmatique et 100% orientée production pour mettre en place un CI/CD adapté à vos enjeux Data sur Fabric.

40 ans d'expérience en Data vs. ChatGPT & Copilot en

Rejoignez-nous pour une session passionnante où nous explorerons comment les technologies d’IA génératives comme ChatGPT et Copilot transforment le paysage de Power BI.
Animé par deux MVP Microsoft, ce meetup mettra en lumière comment ces outils d’IA peuvent améliorer le quotidien d’un développeur Power BI. Au regard de , Isabelle et Jean-Pierre confronteront leurs retours terrain avec l'IA à leurs expériences de plus de 20 ans chacun.
Nous aborderons des sujets tels que l’écriture de code DAX ou Power Query, l’analyse de données, et la proposition d’indicateurs.
Que vous soyez un développeur Power BI chevronné ou que vous débutiez dans le domaine, vous découvrirez comment ChatGPT et Copilot peut vous aider à optimiser votre travail et à apporter une valeur ajoutée à vos projets. Ne manquez pas cette occasion d’apprendre des experts du domaine et de poser vos questions lors de la session de questions-réponses. Nous avons hâte de vous voir là-bas!

Audit Power BI, les 10 trucs qui ne vont pas dans un modèle en

Quand on audite des modèles ou des rapports Power BI, on voit énormément de choses qui ne vont pas. De la simple erreur de débutant à la modélisation chaotique, il y a toujours des choses à corriger.
Mais on ne peut pas mettre un expert Power BI derrière chaque analyste.
Alors adoptez quelques bonnes pratiques, quelques astuces et quelques moyens mnémotechniques pour être sûr d'avoir un modèle parfait.
Cette session s'appuie sur les erreurs typiques qu'on rencontre sur le terrain et sur les règles de l'état de l'art de la Business Intelligence.

Fabric and the AI-Ready Analyst: From Insight Consumers to Insight Drivers en fr

Data analysts are facing a major shift: moving from building reports to collaborating with AI as copilots. Microsoft Fabric introduces a new paradigm where generative AI, Data Agents, and the OneLake Catalog redefine how analysts discover, query, and govern data.
In this session, we’ll show how Fabric empowers analysts to become true Insight Drivers, not just report consumers. You’ll learn how to:
- Leverage Copilot to simplify report design and DAX measures creation.
- Use Data Agents to ask business questions in natural language and automate repeatable tasks.
- Rely on OneLake Catalog for discoverability, lineage, and governance—ensuring that AI-driven analysis is both trusted and compliant.
We’ll also cover the “prep for AI” dimension: what data teams and platform engineers must configure in the background so that analysts can fully benefit from Copilot and Agents.
By the end of the session, you’ll understand not only how to boost analyst productivity, but also how to shorten time-to-insight and deliver governed, business-ready analytics at scale. Packed with demos and real-world practices, this session will help you get your analysts—and your Fabric environment—ready for the AI era.

Session may be more or less technical depending of the audience. I can also make a full demo and tools oriented session for Fabric addicts

Fabric et l’Analyste à l’ère de l’IA : de simple consommateur à véritable pilote d’insights en fr

Le métier d’analyste vit une transformation majeure : passer de la consultation de rapports à une collaboration étroite avec l’IA comme copilote. Avec Microsoft Fabric, l’IA générative, les Data Agents et le OneLake Catalog redéfinissent la façon dont les Data Analysts découvrent, interrogent et gouvernent leurs données.
Dans cette session, nous montrerons comment Fabric permet aux analystes de devenir de véritables Insight Drivers, et non plus de simples consommateurs de rapports. Vous apprendrez à :
- Utiliser Copilot pour simplifier le DAX, Power Query et la conception de rapports.
- Exploiter les Data Agents pour poser des questions métier en langage naturel et automatiser des tâches répétitives.
- Utiliser OneLake Catalog pour assurer la découvrabilité, la traçabilité et la gouvernance, afin de garantir des analyses IA fiables et conformes.
Nous aborderons également la dimension “prep for AI” : ce que les équipes data et les ingénieurs plateforme doivent mettre en place en arrière-plan pour que les analystes bénéficient pleinement de Copilot et des Agents.
À l’issue de la session, vous saurez non seulement comment accroître la productivité des analystes, mais aussi comment réduire le time-to-insight et livrer des analyses gouvernées et prêtes pour le business, à grande échelle. Démonstrations et retours de terrain à l’appui, cette session vous préparera à entrer pleinement dans l’ère de l’IA avec Fabric.

La session peut aller d'une session très techniques/démos à une session plus conceptuelle sur le changement de paradigme en cours

Data Agents dans Fabric : vos données au doigt et à l’œil (+ bonus MCP) fr en

Les Data Agents de Microsoft Fabric offrent une nouvelle façon d’interagir avec les données : poser des questions en langage naturel et obtenir des réponses depuis un Lakehouse, un modèle sémantique, un Eventhouse ou encore une base en miroir.

Dans cette session technique et démo-first, nous explorerons :
- Comment ça marche ? L’architecture, les points d’entrée, et une overview live de la fonctionnalité.
- Comment les façonner ? Avec le markdown, le spec-kit et des démos ludiques pour comprendre comment guider et spécialiser les agents.

En bonus, nous conclurons avec une démonstration des MCP Servers, capables de générer un modèle sémantique et des KPI DAX directement depuis un prompt.

Vous repartirez avec une vision claire des possibilités, des limites actuelles et de ce que vous pouvez préparer dès maintenant (Prep for AI) pour tirer parti de cette révolution.

Data Agents in Fabric: Your Data at Your Fingertips (+ MCP Bonus) fr en

Microsoft Fabric Data Agents introduce a new way to interact with data: asking questions in natural language and getting answers from a Lakehouse, a semantic model, an Eventhouse, or mirrored databases.
In this technical, demo-first session, we will explore:
- How does it work? The architecture, entry points, and a live overview of the feature in action.
- How do you shape agents? Using markdown, the spec-kit, and hands-on demos to understand how to guide, specialize, and control agent behavior.

As a bonus, we will conclude with a demonstration of MCP Servers, showing how a semantic model and DAX KPIs can be generated directly from a prompt.

You will leave with a clear understanding of what is possible today, the current limitations, and what you can start preparing now (Prep for AI) to fully benefit from this transformation.

Workspaces, Capacities and Domains: The Art of Organization, Data Mesh Style en fr

Every Fabric project stumbles upon the same question: how should I split my workspaces?
This choice is never neutral—it drives how you manage capacities, structure Domains (business… or not 😉), and ultimately govern your platform.

In this session, we’ll walk through a framework to help you think about this organization, balancing technical constraints with organizational decisions.
We’ll also address the key topic of administration delegation, whether through Domains or Capacities.

Finally, we’ll take a step back with a Data Mesh perspective, exploring how the concept of Data Products can inspire the way you structure your Fabric environments.

A pragmatic session to bring clarity and avoid the chaos of improvised workspaces.

Workspaces, Capacities et Domains : l’art de l'organisation à la sauce Data Mesh en fr

Chaque projet Fabric bute sur la même question : comment découper mes workspaces ?
Ce choix n’est jamais neutre : il conditionne la gestion des capacities, l’organisation par Domaine (métiers… ou pas 😉) et, in fine, la gouvernance de votre plateforme.
Dans cette session, nous vous proposons une démarche pour réfléchir à cette organisation, en croisant contraintes techniques et choix organisationnels.
Nous aborderons aussi la question clé de la délégation d’administration, qu’elle s’opère via les Domaines ou les Capacités.
Nous ferons également un pas de côté avec l’approche Data Mesh, pour voir comment la notion de Data Product peut inspirer la structuration de vos environnements Fabric.
Une session pragmatique pour repartir avec une grille de lecture claire et éviter le chaos des workspaces improvisés.

Sharing to Collaborate Better: Understanding “Share” in Microsoft Fabric en fr

The “Share” button in Microsoft Fabric may look simple, but behind it lies a sophisticated mechanism that governs how items — reports, datasets, notebooks, or pipelines — are exposed and consumed across your organization.

In this session, we’ll go behind the scenes of sharing in Fabric to understand how permissions are truly managed and what impact this has on your users. We’ll also adopt the perspective of the consumer — the person receiving a shared item — to explore the user experience, common pitfalls, and best practices for effective collaboration.

From practical explanations to live demonstrations, this session will give you the keys to mastering sharing in Fabric and turning it into a powerful enabler of collaboration and governance, rather than a source of confusion.

Partager pour mieux collaborer : comprendre le “Share” dans Microsoft Fabric en fr

Le bouton « Partager » de Microsoft Fabric semble anodin, mais derrière lui se cache une mécanique fine qui gouverne la manière dont les items — rapports, datasets, notebooks ou pipelines — sont exposés et consommés.
Dans cette session, nous plongerons dans les coulisses du partage pour comprendre comment sont réellement gérées les permissions et quelles implications cela a pour vos utilisateurs.
Nous adopterons aussi le point de vue du consumer, celui qui reçoit un partage et doit exploiter ce qui lui est mis à disposition. Expérience utilisateur, limites à anticiper, bonnes pratiques de collaboration : autant d’éléments qui transforment un simple clic sur « Share » en un vrai sujet de gouvernance et d’efficacité collective.
À travers explications concrètes et démonstrations, cette session vous donnera les clés pour maîtriser le partage dans Fabric et en faire un levier de collaboration, plutôt qu’une source de confusion.