Innovation Technologique : Anticiper l'avenir, devenir futur-ready et déverouiller les opportunités en

Découvrez comment découvrir, identifier et se préparer aux nouvelles tendances et opportunités d'investissements technologiques.
TechVision® d'Accenture, Trendlines® d'Avanade ou Technology Trends® de Gartner sont des sources précieuses et inspirantes pour entrevoir le futur. Mais comment se forger une opinion, faire le bon pari et anticiper dans son secteur ? Quel effort technologique doit on réaliser dans son entreprise pour être futur-ready?
Dans cette session, nous explorerons les principales tendances technologiques (metaverse, tokenisation, jumeau numérique, multi-partie, simulation, intelligence artificielle, low-code, etc.). Nous verrons également comment elle peuvent s'activer concrètement.

10 bonnes pratiques Power BI en

Lors de cette session, Tristan Malherbe, Jean-Pierre Riehl et Matthieu Rancinan vous présenteront 10 bonnes pratiques à privilégier sur Power BI.

A travers des démonstrations pratiques et concrètes, nous aborderons les principales briques de Power BI (Power Query, Modélisation, DAX, Dataviz) et vous partagerons tous nos tips.

Audit Power BI, les 10 trucs qui ne vont pas dans un modèle en

Quand on audite des modèles ou des rapports Power BI, on voit énormément de choses qui ne vont pas. De la simple erreur de débutant à la modélisation chaotique, il y a toujours des choses à corriger.
Mais on ne peut pas mettre un expert Power BI derrière chaque analyste.
Alors adoptez quelques bonnes pratiques, quelques astuces et quelques moyens mnémotechniques pour être sûr d'avoir un modèle parfait.
Cette session s'appuie sur les erreurs typiques qu'on rencontre sur le terrain et sur les règles de l'état de l'art de la Business Intelligence.

Etendre votre solution IoT avec Power Apps et la Réalité Mixte fr

L'IoT et le concept de jumeau numérique digitalisent de nombreux secteurs comme l'industrie, la gestion des bâtiments, etc.
Mais quand il s'agit de créer une application qui s'appuie sur cette plate-forme IoT pour les utilisateurs finaux, l'exercice se complique. D'autant plus quand on souhaite tirer partie de la réalité mixte : application mobile native, HoloLens, 3D, etc.
Power Apps permet à chacun de créer facilement et rapidement des applications pour améliorer et enrichir son quotidien. Et Power Apps inclut nativement des composants de réalité mixte.
Au travers de cette session, nous aborderons le développement d'applications IoT avec Power Apps et en particulier des applications de réalité mixte.

La Data dans un monde IoT fr

Du temps réel et des milliards de points, les données de l'IoT sont "hors-normes". Pourtant il faut bien les gérer, les restituer, les analyser, construire des modèles prédictifs etc.
Comment accomplir tout cela facilement ? Quelles briques technologiques utiliser ? Comment aller plus loin avec l'IA ?
Cette session traitera de la spécificité de l'IoT pour un architecte Data. On y parlera IoT, bases de données Time Series, détection d'anomalies, Big Data, etc.

Les secrets de Copilot, témoignage des premiers mois d'utilisation fr

Microsoft livre ses Copilots (M365, D365, Security, etc.) depuis quelques mois mais nous sommes encore loin d’un déploiement généralisé.
Au-delà des promesses annoncées par l’éditeur, les utilisateurs se posent encore de nombreuses questions sur l’outil en lui-même, la valeur qu’il apporte, les usages qu'il couvre, les utilisateurs qu'il vise, et aussi comment le mettre en œuvre efficacement.
J'ai la chance de faire partie des premiers utilisateurs en beta et d'avoir expérimenté Copilot pour M365 depuis des mois. Je vous propose de revenir sur mes expérimentations et de vous partager mes joies, mes peines et quelques enseignements que j'ai pu tirer.
Dans cette session interactive, je répondrais également à vos interrogations sur le produit, ce qu'il fait et ce qu'il ne fait pas avec potentiellement quelques démos (dans la limite du cadre du programme Early Adopter).
Cette session est destinée aux CIO et CDO, ainsi qu’aux décideurs artisans du changement et de la transformation digitale qui souhaitent mettre en œuvre Copilot ou se posent encore des questions sur les assistants IA qui accompagneront tous les travailleurs du futur.

Fabric and the AI-Ready Analyst: From Insight Consumers to Insight Drivers en fr

Data analysts are facing a major shift: moving from building reports to collaborating with AI as copilots. Microsoft Fabric introduces a new paradigm where generative AI, Data Agents, and the OneLake Catalog redefine how analysts discover, query, and govern data.
In this session, we’ll show how Fabric empowers analysts to become true Insight Drivers, not just report consumers. You’ll learn how to:
- Leverage Copilot to simplify report design and DAX measures creation.
- Use Data Agents to ask business questions in natural language and automate repeatable tasks.
- Rely on OneLake Catalog for discoverability, lineage, and governance—ensuring that AI-driven analysis is both trusted and compliant.
We’ll also cover the “prep for AI” dimension: what data teams and platform engineers must configure in the background so that analysts can fully benefit from Copilot and Agents.
By the end of the session, you’ll understand not only how to boost analyst productivity, but also how to shorten time-to-insight and deliver governed, business-ready analytics at scale. Packed with demos and real-world practices, this session will help you get your analysts—and your Fabric environment—ready for the AI era.

Session may be more or less technical depending of the audience. I can also make a full demo and tools oriented session for Fabric addicts

Fabric et l’Analyste à l’ère de l’IA : de simple consommateur à véritable pilote d’insights en fr

Le métier d’analyste vit une transformation majeure : passer de la consultation de rapports à une collaboration étroite avec l’IA comme copilote. Avec Microsoft Fabric, l’IA générative, les Data Agents et le OneLake Catalog redéfinissent la façon dont les Data Analysts découvrent, interrogent et gouvernent leurs données.
Dans cette session, nous montrerons comment Fabric permet aux analystes de devenir de véritables Insight Drivers, et non plus de simples consommateurs de rapports. Vous apprendrez à :
- Utiliser Copilot pour simplifier le DAX, Power Query et la conception de rapports.
- Exploiter les Data Agents pour poser des questions métier en langage naturel et automatiser des tâches répétitives.
- Utiliser OneLake Catalog pour assurer la découvrabilité, la traçabilité et la gouvernance, afin de garantir des analyses IA fiables et conformes.
Nous aborderons également la dimension “prep for AI” : ce que les équipes data et les ingénieurs plateforme doivent mettre en place en arrière-plan pour que les analystes bénéficient pleinement de Copilot et des Agents.
À l’issue de la session, vous saurez non seulement comment accroître la productivité des analystes, mais aussi comment réduire le time-to-insight et livrer des analyses gouvernées et prêtes pour le business, à grande échelle. Démonstrations et retours de terrain à l’appui, cette session vous préparera à entrer pleinement dans l’ère de l’IA avec Fabric.

La session peut aller d'une session très techniques/démos à une session plus conceptuelle sur le changement de paradigme en cours

Data Agents dans Fabric : vos données au doigt et à l’œil (+ bonus MCP) fr

Les Data Agents de Microsoft Fabric offrent une nouvelle façon d’interagir avec les données : poser des questions en langage naturel et obtenir des réponses depuis un Lakehouse, un modèle sémantique, un Eventhouse ou encore une base en miroir.

Dans cette session technique et démo-first, nous explorerons :
- Comment ça marche ? L’architecture, les points d’entrée, et une overview live de la fonctionnalité.
- Comment les façonner ? Avec le markdown, le spec-kit et des démos ludiques pour comprendre comment guider et spécialiser les agents.

En bonus, nous conclurons avec une démonstration des MCP Servers, capables de générer un modèle sémantique et des KPI DAX directement depuis un prompt.

Vous repartirez avec une vision claire des possibilités, des limites actuelles et de ce que vous pouvez préparer dès maintenant (Prep for AI) pour tirer parti de cette révolution.