Keisa Avila inició su carrera en el mundo de la Inteligencia de Negocios, donde acumuló más de 15 años de experiencia trabajando con grandes volúmenes de información en sectores como banca, telecomunicaciones, retail y aerolíneas. En este recorrido lideró proyectos de Data Warehouse, modelado de datos y procesos ETL/ELT, asegurando que la información estuviera disponible y confiable para la toma de decisiones estratégicas.

En los últimos 5 años dio un paso decisivo hacia el Big Data y la Ciencia de Datos, participando en proyectos de migración a la nube y creación de Data Lakes en AWS, y desarrollando modelos analíticos que aplican machine learning e inteligencia artificial.

Cuenta con una Maestría en Inteligencia Artificial y una sólida trayectoria técnica que combina lo mejor de ambos mundos: la disciplina de BI y el poder predictivo de la ciencia de datos.

Ha sido speaker en conferencias regionales (incluido el AWS Community Day en Panamá), donde comparte casos prácticos, storytelling con datos y estrategias aplicables que muestran cómo transformar datos en valor real para las empresas. Su enfoque es claro: democratizar el acceso a la información y demostrar cómo la innovación tecnológica impacta en la eficiencia y la toma de decisiones empresariales.