Una historia de rayos gamma, redes neuronales y K8s para salvar vidas

Enero 1992, Pinamar - Argentina. Un balcón se desprende y cae de un edificio donde se encontraban 4 jóvenes. El grave accidente despertó el interés de un físico nuclear argentino que no podía creer la inexistencia de un mecanismo para diagnosticar el estado de las construcciones de manera precisa, con el simple fin de evitar ese tipo de tragedias. Asi decidió implementar algo que ya venía desarrollando hace décadas, llamado la Gammagrafia. Se trata de una “tomografía” del hormigón armado proyectando rayos Gamma hacia una estructura de concreto.
Esta charla pretende explicar ese mecanismo y su implementación actual facilitada por redes neuronales convolucionales (IA, utilizando modelos entrenados como YOLO11, y la historia de ese modelo) para la detección de imperfecciones en las estructuras. Se hablará también sobre física nuclear básica, cómo se inventó la Gammagrafia, cómo nos ayuda la IA moderna (Convolucionales) a esto y cómo logramos meter un cluster de Kubernetes en una RaspberryPi para que todo esto informe a quien corresponda antes que ocurra un accidente (hay mucho de infra dura).
Esta charla pretende explicar conceptos de infraestructura, física y, principalmente, de cómo usar la IA para otra cosa que no sea desarrollar código.
¿Se acuerdan del físico nuclear de la primera parte de mi historia? Forma parte de mi Startup y aparecerá brevemente en un video.
Con respeto a los evaluadores/as de esta propuesta, no hay charla más Nerd que esta. Nos vemos en España.