Marta Crespo González
Data Manager
Madrid, Spain
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Analista de datos y especialista en marketing con más de 10 años de experiencia en diversos sectores. Perseverante, analítica, proactiva, con alta implicación y motivación y aportando valor añadido. Orientada a resultados, cumpliendo objetivos, con adaptación a entornos cambiantes y rápido aprendizaje estando siempre dispuesta a liderar nuevos proyectos y tareas.
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Cuando el low-code no es suficiente: Power Query en producción y sus problemas reales
Hub Y Nivel
Power BI Intermedio
Descripción
Cuando empiezas con Power Query todo parece sencillo: conectar datos, aplicar transformaciones y listo. Pero a medida que el modelo crece y los datos aumentan, aparecen problemas de rendimiento, refrescos lentos y bloqueos que no siempre son evidentes.
En esta sesión compartiré dos casos reales en los que el uso de Power Query generaba problemas de eficiencia, explicando qué falló, cómo se identificó y qué soluciones se aplicaron.
• Cómo romper el plegado de consultas sin darte cuenta desde el primer paso
• Buenas prácticas para estructurar queries de forma eficiente
• Por qué el orden de las transformaciones impacta directamente en el rendimiento
• Cómo medir y detectar problemas antes de que escalen
La charla está enfocada en aportar aprendizajes aplicables desde el primer día, basada en escenarios reales y buenas prácticas que me habría gustado conocer antes.
Qué se llevarán los asistentes
• Criterios claros para detectar y evitar problemas de rendimiento en Power Query
• Buenas prácticas para mantener el plegado de consultas
• Estrategias para ordenar transformaciones de forma eficiente
• Métodos para medir el impacto de los cambios
• Una forma de pensar Power Query más allá del enfoque low-code
Enfoque de la sesión
La sesión está basada en experiencia real en proyectos donde el rendimiento de Power BI era crítico. Se mostrarán errores comunes, cómo afectan al modelo y cómo solucionarlos con buenas prácticas aplicables.
Trabajo habitualmente diseñando y optimizando dashboards en Power BI en entornos productivos, por lo que todos los ejemplos provienen de situaciones reales con impacto en negocio.
Power Query … ¿y el T-SQL para cuando?
En esta sesión estudiaremos algún ejemplo en el que en vez de usar las transformaciones de Power Query veremos qué ventajas tiene hacerlo con T-SQL
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