Brain Computer Interfaces Demystified - Can thoughts take over control? en de

What if a Brain Computer Interface (BCI) could translate your thoughts into commands, to control software or hardware? The TNG Innovation Hacking Team worked with various brain computer interfaces and is trying to develop such software. An interesting device in this environment is the OpenBCI, which provides programming interfaces for e.g. C + +, Python, Java and R.

The lecture gives an overview of different BCI manufacturers and types, as well as their different approaches to record and interpret brain waves. The team took up the challenge to use techniques from artificial intelligence, which support the evaluation of brain currents from electroencephalography (EEG). The speakers present prototypical showcases including such devices as OpenBCI, EMotive Epoc-X and NextMind, sharing their experience with the audience.

In this exciting and entertaining lecture you will get an introduction to the world of mind control. The speakers will focus in particular on the deep learning techniques used in this application. The introduction of e.g. evolutionary strategies in the form of genetic algorithms for the optimization of artificial, neural networks round off the presentation.

It's all about AI - Promises and Challenges in Computer Vision and NLP en de

What can Artificial Intelligence achieve today? In this lecture, we will show numerous live examples to point out whether the term is an overhyped buzzword or the key technology of our digital future.

The TNG Innovation Hacking Team has been working on numerous AI projects in the field of computer vision and natural language processing for years. Thomas Endres, Martin Förtsch and Jonas Mayer take you on a journey through the world of Artificial Intelligence and its architecture. Based on various innovation projects, the speakers will illuminate the basic structure of the underlying neural networks, but also their limitations.

A firework of live demonstrations and showcases completes the entertaining experience. There will be neural networks creating art, deep fakes in real time, an NLP chatbot, and an AI that can generate social media comments.

* many AI-related livedemos within the talk
* given talk on 180+ international conferences in USA, England, Germany, Netherland, Norway, Poland, Italy a.s.o.

It's all about AI - Möglichkeiten und Herausforderungen von Computer Vision und NLP en de

Was kann Künstliche Intelligenz heute leisten? In diesem Vortrag zeigen wir anhand einer Vielzahl von Live-Beispielen, ob der Begriff ein überhyptes Buzzword oder die Schlüsseltechnologie der digitalen Zukunft ist.

Das TNG Innovation Hacking Team arbeitet seit Jahren an zahlreichen KI-Projekten im Bereich Computer Vision und Natural Language Processing. Thomas Endres, Martin Förtsch und Jonas Mayer nehmen Sie mit auf eine Reise durch die Welt der Künstlichen Intelligenz und deren Architektur. Anhand verschiedener Innovations-Projekte beleuchten die Vortragenden den grundsätzlichen Aufbau der zugrunde liegenden neuronalen Netze, aber auch deren Limitierungen. Ein Feuerwerk an Live-Demonstrationen und Showcases rundet das unterhaltsame Erlebnis ab. Dabei sein werden neuronale Netze zur Erzeugung von Kunst, Deepfakes in Echtzeit, ein NLP-Chatbot, sowie eine KI, die Social Media Kommentare generieren kann.

* viele KI-Livedemos im Vortrag
* Vorträge auf über 180+ internationalen Konferenzen in den USA, England, Deutschland, den Niederlanden, Norwegen, Polen, Italien usw. gegeben

Brain Computer Interfaces Demystified - Können Gedanken die Kontrolle übernehmen? en de

Was wäre, wenn ein Brain Computer Interface (BCI) Ihre Gedanken in Befehle zur Steuerung von Software oder Hardware übersetzen könnte? Das TNG Innovation Hacking Team hat sich mit verschiedenen Brain Computer Interfaces auseinandergesetzt und versucht eine solche Software zu entwickeln. Ein interessantes Gerät in diesem Umfeld ist das OpenBCI, welches Programmierschnittstellen für z.B. C++, Python, Java und R bereit stellt.

Der Vortrag gibt einen Überblick über verschiedene BCI-Hersteller und -typen, sowie deren unterschiedlichen Ansätze zur Erfassung von Strömen. Das Team hat sich dabei der Herausforderung gestellt, Techniken aus der künstlichen Intelligenz einzusetzen, welche die Auswertung der Gehirnströme aus der Elektroenzephalografie (EEG) unterstützen. Die Sprecher haben verschiedene Experimente und prototypische Showcases u.a. mit OpenBCI, EMotiv Epoc-X und NextMind implementiert und teilen Ihre Erfahrung mit dem Publikum.

In diesem spannenden und unterhaltsamen Vortrag erhalten Sie eine Einführung in die Welt der Gedankensteuerung. Dabei gehen die Sprecher insbesondere auf die Techniken im Bereich des Deep Learning ein, die bei dieser Anwendung zum Einsatz kommen. Die Einführung von z.B. Evolutions-Strategien in Form genetischer Algorithmen zur Optimierung künstlicher, neuronaler Netze runden den Vortrag ab.

Pushing Deepfakes to the Limit - Fake video calls with AI en de

Today's real-time Deepfake technology makes it possible to create indistinguishable doppelgängers of a person and let them participate in video calls. Since 2019, the TNG Innovation Hacking Team has intensively researched and continuously developed the AI around real-time Deepfakes. The final result and the individual steps towards photorealism will be presented in this talk.

Since its first appearance in 2017, Deepfakes have evolved enormously from an AI gimmick to a powerful tool. Meanwhile different media outlets such as "Leschs Kosmos", Galileo and other television formats have been using TNG Deepfakes.

In this talk we will show the different evolutionary steps of the Deepfake technology, starting with the first Deepfakes and ending with real-time Deepfakes of the entire head in high resolution. Several live demos will shed light on individual components of the software. In particular, we focus on various new technologies to improve Deepfake generation, such as Tensorflow 2 and MediaPipe, and the differences in comparison to our previous implementations.

Deepfakes am Limit - Fake-Videocalls mit Künstlicher Intelligenz en de

Heutige Echtzeit-Deepfake-Technologie erlaubt es, mit bloßem Auge kaum noch unterscheidbare "Doppelgänger" einer Person zu erzeugen. Das TNG Innovation Hacking Team forscht seit dem Jahr 2019 intensiv an der künstlichen Intelligenz rund um Echtzeit-Deepfakes und entwickelt diese ständig weiter. Das Endergebnis und die einzelnen Schritte hin zum Fotorealismus werden wir in diesem Vortrag vorstellen.

Seit ihrer Entstehung im Jahr 2017 haben sich Deepfakes von einer KI-Spielerei zu einem mächtigen Werkzeug weiterentwickelt. Auch Medienformate wie Leschs Kosmos, Galileo und anderen Sendungen haben inzwischen die TNG-Deepfakes thematisiert.

In dem Vortrag zeigen wir die verschiedenen Evolutionsschritte der Deepfake-Technologie, beginnend mit dem "Ur"-Deepfake und endend mit Echtzeit-Deepfakes des gesamten Kopfes. Mehrere Live-Demos bringen dem Publikum einzelne Bestandteile der Software näher. Dabei gehen wir insbesondere auf verschiedene neue Technologien zur Verbesserung der Deepfake-Erzeugung wie zum Beispiel Tensorflow 2 und MediaPipe und die Unterschiede zu unseren früheren Umsetzungen ein.

The Shitposting AI - An Ironic Solution to Fruitless Online Debate en de

Using modern AI approaches such as GPT-2, Tacotron and Conformers, we created fully autonomous robot heads that engage in heated social media discussions, completely taking the human out of the loop. The TNG Innovation Hacking Team created a prototype of an end-to-end natural language understanding system, employing techniques such as Speech-to-Text (STT), Conditional Text Generation and Text-To-Speech (TTS).

Social media comments have become the predominant medium for public discussion. However, discussions on Facebook, Twitter and Reddit are notorious for their poor debate culture and missing conclusiveness. The obvious solution to this tremendous waste of time is automation of such fruitless discussions using a bot.

In this talk, we will give an introduction to NLP, focussing on the concepts of STT, Text Generation and TTS. Using live demos, we will guide you through the process of scraping social media comments, training a text generation model, synthesizing millions of voices and building IoT robot heads.

Die Shitposting-KI - Eine ironische Lösung für fruchtlose Onlinediskussionen en de

Mit Hilfe moderner KI-Ansätze wie GPT-2, Tacotron und Conformers haben wir Roboterköpfe entwickelt, die vollständig autonom unter sich eine Kommentarspaltendiskussion führen und somit menschliches mitdiskutieren überflüssig machen. Das TNG Innovation-Hacking-Team hat einen Prototypen eines Ende-zu-Ende-Systems für Natural Language Understanding entwickelt, bei dem Techniken wie Speech-to-Text (STT), Conditional Text Generation und Text-to-Speech (TTS) zum Einsatz kommen.

Kommentarspalten in sozialen Medien sind zum vorherrschenden Schauplatz des öffentlichen Diskurses geworden. Diskussionen auf Facebook, Twitter oder Reddit sind jedoch berüchtigt für ihre primitive Debattenkultur und Ergebnislosigkeit. Die offensichtliche Lösung für diese enorme Zeitverschwendung ist die vollständige Automatisierung solch fruchtloser Debatten mittels eines Bots.

In diesem Vortrag zeigen wir verschiedene Kernkonzepte des NLP. Anhand von Live-Demos führen wir Sie durch das Scraping von Social-Media-Kommentaren, das Training eines Sprachmodells, die Synthese von tausenden Stimmen und die Konstruktion von IoT-Roboterköpfen.

Faking Deep Discussions with NLP - An Ironic AI Solution to Online Debate en de

Online Discussion is the never-ending agony of modern society. Let's break the cycle with AI! We created fully autonomous robot heads that engage in heated social media discussions, completely taking the human out of the loop, powered by AI systems like OpenAI's GPT and Google's Tacotron II.

Social media comments have become the predominant medium for public discussion. However, discussions on Facebook, X and Reddit are notorious for their poor debate culture and missing conclusiveness. The obvious solution to this tremendous waste of time is automation of such fruitless discussions using a bot.

In this talk, we will give an introduction to different facettes of Natural Language Processing while showcasing how we used them for building the Shitposting AI. Kicking things off, we take under the hood of LLMs: what makes them so powerful, how to collect your own shitposting dataset and how to constantly fine-tune your LLM on the newest data. We also take a look at the current state of the art of Text-To-Speech and how we built the robot heads. As custom for the TNG Innovation Hacking Team, we showcase these concepts with a plethora of live demos ending with the grand finale: A live, AI-powered robot discussion about the most pressing issues of the modern day.

Die Shitposting-KI - Eine ironische Lösung für fruchtlose Onlinediskussionen en de

Mit Hilfe moderner KI-Ansätze wie GPT-2, Tacotron und Conformers haben wir Roboterköpfe entwickelt, die vollständig autonom unter sich eine Kommentarspaltendiskussion führen und somit menschliches mitdiskutieren überflüssig machen. Das TNG Innovation-Hacking-Team hat einen Prototypen eines Ende-zu-Ende-Systems für Natural Language Understanding entwickelt, bei dem Techniken wie Speech-to-Text (STT), Conditional Text Generation und Text-to-Speech (TTS) zum Einsatz kommen.

Kommentarspalten in sozialen Medien sind zum vorherrschenden Schauplatz des öffentlichen Diskurses geworden. Diskussionen auf Facebook, Twitter oder Reddit sind jedoch berüchtigt für ihre primitive Debattenkultur und Ergebnislosigkeit. Die offensichtliche Lösung für diese enorme Zeitverschwendung ist die vollständige Automatisierung solch fruchtloser Debatten mittels eines Bots.

In diesem Vortrag zeigen wir verschiedene Kernkonzepte des NLP. Anhand von Live-Demos führen wir Sie durch das Scraping von Social-Media-Kommentaren, das Training eines Sprachmodells, die Synthese von tausenden Stimmen und die Konstruktion von IoT-Roboterköpfen.

The Powerpoint Ghostwriter - Creating Slide Decks with AI en de

How good could an AI-generated PowerPoint presentation actually be? We tried it and found out: Not too shabby at all.

In the age of digitisation and AI, many tasks in our everyday lives can be automated very easily. But until recently, the everlasting torment of the average white collar, the PowerPoint presentation, had to be painstakingly created and presented by hand. But all of that ends now!

The TNG Innovation Hacking Team presents the PowerPoint Ghostwriter. Give it only the title and it automagically generates a complete slide deck, from headlines to matching images. Even the performance is taken over by artificial intelligence: a realistic deep fake avatar - trained with the knowledge of the entire Internet - takes you through the slides.

Der Powerpoint Ghostwriter - Foliensätze mit KI erzeugen en de

Wie gut kann eine KI-generierte Powerpoint-Präsentation sein? Wir haben es ausprobiert und festgestellt: Gar nicht so schlecht. 

Im Zeitalter von Digitalisierung und KI lassen sich viele Tasks unseres Alltags sehr einfach automatisieren. Doch das größte Joch des gemeinen Business-Kaspers, die Powerpoint-Präsentation, musste bis vor kurzem noch mühsam händisch erstellt und vorgetragen werden. Doch damit ist jetzt Schluss!

Das TNG Innovation Hacking Team präsentiert den Powerpoint Ghostwriter. Dieses KI-System benötigt lediglich einen Titel und generiert damit vollautomatisch ein komplettes Slidedeck, von den Überschriften bis zu passenden Bildern. Selbst das Vortragen wird von der künstlichen Intelligenz übernommen: Ein täuschend echter Deepfake-Avatar - trainiert mit dem Wissen des gesamten Internets - führt den Zuhörer eloquent durch die Folien. 

In ihrem Vortrag geben die Sprecher einen technischen Überblick über den Powerpoint Ghostwriter und die zugrundeliegende Künstliche Intelligenz. Anhand von anschaulichen Live-Demos wird gezeigt, wie GPT-3 Überschriften und Inhaltstexte auf Deutsch und Englisch generieren kann, "Text-to-Image"-Bilder die Folien mit ansprechenden Bildern füllt und wie man einen Deepfake-Avatar dazu bringt, mithilfe von Amazon Polly Folieninhalte vorzulesen.

From Zero to ChatGPT Hero: Mastering Prompt Engineering en de

Are you ready to take your prompt engineering skills to the next level?

In this presentation we will dive into the fascinating world of ChatGPT. The speakers will go into the basics of GPT and the special capabilities of one of the currently most powerful text-based dialogue systems.

One key aspect we’ll focus on is understanding how to do prompt engineering. Prompt optimization can dramatically improve the quality of ChatGPT responses. We cover some best practices for constructing prompts, such as few-shot or chain-of-thought prompting.

You'll leave this talk with a deeper understanding of ChatGPT, as well as practical tips for improving your prompt engineering skills.

- target audience: everbody wanting to make use of ChatGPT in a productive way!

Von Zero zum ChatGPT Hero: Effektives Prompt Engineering en de

Sind Sie bereit Ihre Fähigkeiten im Bereich Prompt Engineering auf ein neues Level zu bringen?

In dieser Präsentation tauchen Sie in die faszinierende Welt von ChatGPT ein. Dabei werden die Sprecher auf die Grundlagen von GPT und auf die besonderen Fähigkeiten von einem der aktuell leistungsfähigsten textbasierten Dialogsysteme eingehen.

Ein wichtiger Aspekt ist darüber hinaus, das Verständnis für Prompt Engineering zu fördern. Durch die Optimierung von Prompts lässt sich die Qualität der Antworten von ChatGPT drastisch verbessern. Wir behandeln einige bewährte Verfahren für die Konstruktion von Prompts, wie z.B. das Few-Shot oder Chain-of-Thought Prompting.

Sie gewinnen in dieser Präsentation ein tieferes Verständnis von ChatGPT. Praktische Tipps und Live-Demonstrationen zur Verbesserung von Prompt Engineering runden

- kann für und vor jedem Zielpublikum gehalten werden, welche gerne Large-Language Modelle (LLM) produktiv und effizient einsetzen möchten (Wissenschaftler/-innen, Entscheider/-innen, Manager/-innen, Entwickler/-innen usw.)

The AI Elections: How Technology Could Shape Public Sentiment en de

In the age of Deepfakes and Large Language Models (LLMs), the threat of misusing AI for shaping and manipulating public sentiment has reached unprecedented levels. In this talk, we shed light on the capabilities of Artificial Intelligence (AI), and its potential implications for our societies.

As pivotal elections in both the UK and USA loom in 2024, it is important to understand the evolving landscape of political influence, particularly in the digital realm. Remembering the impact of Cambridge Analytica’s manipulation during the Brexit era serves as a reminder of how information can be distorted to sway public opinion.

In this keynote, we show the capabilities of modern AI and how they can be misused for shaping public opinion, using examples like Realtime Deepfakes and LLM-powered chatbots.

Through a series of live demonstrations and showcases, we unveil the inner workings and technical foundation of these neural networks, highlight their capabilities and their weaknesses, and give an outlook on how we as a society can resist manipulation.

In a world where technology shapes narratives, understanding its potential and pitfalls is crucial. This talk aims to spark discourse and promote a future where technology serves societal betterment, not manipulation.

This Keynote has many live demonstrations included, and will be presented by a highly experienced speaker team with 240+ given conference talks within the last 10 years all over the world.

Digitale Demokratie: Der Einfluss von KI auf Wahlen und Meinungsbildung en de

In der Ära von Deepfakes und Large Language Models (LLMs) hat die Bedrohung durch den Missbrauch von KI zur Formung und Manipulation der öffentlichen Meinung nie dagewesene Ausmaße erreicht. In diesem Vortrag beleuchten wir die Fähigkeiten der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihre potenziellen Auswirkungen auf unsere Gesellschaften.

Da in 2024 wichtige Wahlen sowohl im Vereinigten Königreich als auch in den USA bevorstehen, ist es wichtig, die sich entwickelnde Landschaft des politischen Einflusses, insbesondere im digitalen Bereich, zu verstehen. Die Erinnerung an die Auswirkungen der Manipulation durch Cambridge Analytica während der Brexit-Ära dient als Mahnung, wie Informationen verzerrt werden können, um die öffentliche Meinung zu beeinflussen.

In dieser Keynote zeigen wir die Fähigkeiten der modernen KI und wie sie missbraucht werden können, um die öffentliche Meinung zu formen, anhand von Beispielen wie Echtzeit-Deepfakes und von LLM-betriebenen Chatbots.

Durch eine Reihe von Live-Demonstrationen und Präsentationen enthüllen wir das Innenleben und die technische Grundlage dieser neuronalen Netzwerke, heben ihre Fähigkeiten und ihre Schwächen hervor und geben einen Ausblick darauf, wie wir als Gesellschaft Manipulation widerstehen können.

In einer Welt, in der Technologie Narrative formt, ist es entscheidend, ihr Potenzial und ihre Fallstricke zu verstehen. Dieser Vortrag zielt darauf ab, Diskurse zu entfachen und eine Zukunft zu fördern, in der Technologie der gesellschaftlichen Verbesserung dient, nicht der Manipulation.

Diese Keynote beinhaltet zahlreiche Live-Demonstrationen und wird von einem hocherfahrenen Sprecherteam präsentiert, das in den letzten 10 Jahren weltweit mehr als 240 Konferenzvorträge gehalten hat.

AI'll Be Back: Generative AI in Image, Audio and Video Production en de

This talk introduces you to the world of generative AI with a focus on Text-to-Image, Text-to-Audio and Text-to-Video for creating images, music and short videos. We explain how neural networks can generate various output formats from short text inputs using diffusion models and so-called Transformer architectures.

We focus on advanced technologies such as Sora or Midjourney. The techniques used, such as Latent Diffusion Models, allow us to generate and edit images and videos by combining text understanding through attention mechanisms and transformers with denoising processes.

A detailed examination of the video generation process with Sora shows how it compresses visual data, breaks it into patches, and then reconstructs it into the final video. In addition to Sora, we also discuss alternative methods and tools like RunwayML or SunoAI, to present a broad spectrum of tools for image, audio and video generation.

By the end of this talk, you will have a basic understanding of diffusion models, an overview of tools for image, audio and video generation, and a deeper understanding of the functionality. Practical examples and demos round off the presentation.

* many live demos
* 45min to 60min
* published July 2024

AI'll Be Back: Generative KI in Bild-, Audio- und Videoproduktionen en de

Dieser Vortrag führt Sie mit einem Fokus auf Text to Image und Text to Video zur Erstellung von Bildern und kurzen Videos in die Welt der generativen KI ein. Wir erklären dabei, wie neuronale Netze mittels Diffusionsmodellen und so genannten Transformer-Architekturen multimodal aus kurzen Texteingaben verschiedene Ausgabeformate erzeugen können.

Wir konzentrieren uns dabei auf fortschrittliche Technologien wie Sora oder Midjourney. Die dabei eingesetzten Techniken wie Latent Diffusion Modelle erlauben es uns, Bilder und Videos zu generieren und zu bearbeiten, indem sie Textverständnis durch Attention-Mechanismen und Transformer durch Entrauschungsprozesse verbinden.

Eine detaillierte Betrachtung des Video-Generierungsprozesses mit Sora zeigt, wie dieses visuelle Daten komprimiert, sie in Patches zerlegt und anschließend zum finalen Video rekonstruiert. Neben Sora diskutieren wir auch alternative Methoden wie Runway, um ein breites Spektrum an Tools für die Bild- und Videogeneration darzustellen.

Am Ende dieses Vortrags werden Sie ein grundlegendes Verständnis für Diffusionsmodelle besitzen, einen Überblick über Werkzeuge zur Bild- und Videogeneration sowie ein tieferes Verständnis für die Funktionsweise eines ausgewählten Tools besitzen. Praktische Beispiele und Demos runden den Vortrag ab.

* sehr viele Live-Demos
* 45min to 60min
* veröffentlicht im Juli 2024