Mehdi Lahmam
CTO & Co-founder
Saint-Étienne, France
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I’m the co-founder and CPTO of Grinta, a platform helping retailers and amateur sports clubs connect through tailored online shops.
Before that, I was CTO at act for sport, a company I co-founded and later sold. Earlier in my career, I worked at Captain Train (now Trainline) after running a small consultancy where I helped 40+ startups build and grow their products over seven years.
Outside of work, I enjoy spending time with my kids and lately pretending to be a DJ with living room sets. My toughest crowd yet!
I also share my thoughts through public speaking. You can find some of my talks on my Speakerdeck.
I keep a low profile online, but you can still find me on Linkedin or GitHub. Feel free to say hi!
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Context Engineering : pas des modèles plus malins, du contexte plus malin
"Trop de slop." "Usine à dette technique." "Ça marche pas sur les gros repos."
On a tous vécu ça : on lance un agent IA sur un vrai projet, et le résultat est générique, inadapté, voire cassé. La réaction classique, c'est d'attendre des modèles plus intelligents. Mais le problème n'est pas l'intelligence du modèle, c'est ce qu'on lui donne à manger.
Dans ce talk, je vous montre pourquoi le context engineering, la discipline de gérer ce qui entre dans la fenêtre de contexte d'un LLM, est la compétence la plus importante pour tirer parti des outils IA en développement.
On verra :
- Pourquoi les LLMs sont des fonctions stateless, et ce que ça implique concrètement
- Ce qui bouffe le contexte avant même que l'agent commence à coder
- La technique de compaction intentionnelle pour garder le savoir sans le bruit
- Comment les micro-agents permettent de contrôler la qualité en isolant l'exploration
- Le workflow Research → Plan → Implement qui garde chaque session dans la "smart zone"
- Comment structurer un CLAUDE.md (ou équivalent) pour que l'agent démarre informé
Ce talk s'appuie sur le travail de Dex Horthy (HumanLayer, 12-Factor Agents) et sur des exemples concrets tirés de mes propres expérience avec mon équipe. Pas de théorie abstraite : des techniques applicables dès lundi.
Meet OpenAPI and AsyncAPI, your APIs contracts
With the growing number of APIs we write, as many problems arise: harder cross-teams communication, poor or outdated internal docs, APIs clients harder to maintain... These problems are even worse with the nature of the modern web and the adoption of (micro)services architectures. OpenAPI and AsyncAPI specifications has revolutionized the way we design, build, and manage APIs: using them as a tool for continuous management of your APIs as part of your CI, will be one of your best move for 2024.
Possible de mesurer la productivité d'un développeur ?
La mesure de la productivité des développeurs reste un défi majeur dans notre industrie. Les métriques et frameworks traditionnels ne parviennent souvent pas à saisir la véritable essence de la contribution d'un développeur à un projet. Cette intervention synthétise les méthodes actuelles et vise à explorer une approche plus holistique de l'évaluation de la productivité des développeurs, une approche qui transcende les méthodes conventionnelles et s'aligne sur la nature créative et collaborative du développement logiciel.
Dette technique
Le terme "dette technique" est devenu fourre-tout dès qu'on veut décrire un bout de code qui mérite d'être repris. Cette mauvaise interprétation de la métaphore et confusion mène à des décisions désastreuses sur nos projets.
Qu'est-ce qui est dette technique ? Qu'est ce qui ne l'est pas ? Pourquoi devrions-nous nous en préoccuper ? Quel est le coût de la confusion ? Que faire ?
Cette présentation me permettra de discuter des origines de la métaphore, expliquer ce qu'est la dette technique, et comment l'identifier au sein d'un projet et la gérer.
MiXiT 2024 Sessionize Event
Mehdi Lahmam
CTO & Co-founder
Saint-Étienne, France
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