Countering AI-Driven Threats in Cloud Environments Through Proactive Forensic en

As AI-driven threats, such as deepfakes and adversarial model attacks, increasingly target cloud infrastructures, organizations must adopt proactive forensics and robust workforce training to stay ahead. As a CISSP-certified Cybersecurity Architect at La Vie en Rose and former IT Manager leading a nine-member DevOps team at SkyVue Solutions, I’ll share actionable strategies for countering AI-driven threats in Microsoft Azure environments. This session will present two real-world case studies: a deepfake-enabled phishing campaign detected using Microsoft Sentinel and a model poisoning attempt mitigated with IBM QRadar. Attendees will learn how to leverage forensic techniques, including log analysis and behavioral anomaly detection, to identify AI-specific attack patterns. I’ll demonstrate how to integrate threat intelligence into incident response workflows, align with standards like NIST 800-61, and train teams to recognize and respond to AI threats using tools like Fortinet and Aruba Clearpass. The session will also address smart logging strategies to balance visibility with efficiency, avoiding data overload. Drawing on my experience training analysts at Polytechnique Montreal and IT students at Solhitech Sarl, I’ll provide practical frameworks for upskilling teams to handle emerging AI-driven threats, ensuring compliance and resilience. This presentation offers a forward-looking approach to securing cloud systems against the evolving landscape of AI-powered cyberattacks, empowering attendees to strengthen their defenses and workforce capabilities.

Presentation Proposal: Mitigating Adversarial AI Risks in Cloud Environments Through Proactive Foren en

As adversarial AI threats, like deepfakes and model poisoning, target enterprise cloud systems, proactive forensics and workforce training are critical to mitigate risks. As a CISSP-certified Cybersecurity Architect at La Vie en Rose and former IT Manager, I’ll share practical strategies for securing Azure-based environments against AI-driven attacks. Through real-world case studies—including a deepfake-driven phishing attempt detected with Microsoft Sentinel — I’ll demonstrate how forensic techniques (e.g., log analysis, anomaly detection) uncover adversarial tactics. Attendees will learn to integrate AI-specific threat intelligence into response workflows, align with emerging compliance standards (e.g., NIST AI RMF), and train teams to recognize AI threats. This session offers actionable insights to balance AI adoption with security, ensuring organizations stay ahead of adversarial risks in the generative AI era.

Presentation Proposal: Countering AI-Driven Threats in Cloud Through Proactive Forensics en

As AI-driven threats, such as deepfakes and adversarial model attacks, increasingly target cloud infrastructures, organizations must adopt proactive forensics and robust workforce training to stay ahead. As a CISSP-certified Cybersecurity Architect at La Vie en Rose and former IT Manager leading a nine-member DevOps team at SkyVue Solutions, I’ll share actionable strategies for countering AI-driven threats in Microsoft Azure environments. This session will present two real-world case studies: a deepfake-enabled phishing campaign detected using Microsoft Sentinel and a model poisoning attempt mitigated with IBM QRadar. Attendees will learn how to leverage forensic techniques, including log analysis and behavioral anomaly detection, to identify AI-specific attack patterns. I’ll demonstrate how to integrate threat intelligence into incident response workflows, align with standards like NIST 800-61, and train teams to recognize and respond to AI threats using tools like Fortinet and Aruba Clearpass. The session will also address smart logging strategies to balance visibility with efficiency, avoiding data overload. Drawing on my experience training analysts at Polytechnique Montreal and IT students at Solhitech Sarl, I’ll provide practical frameworks for upskilling teams to handle emerging AI-driven threats, ensuring compliance and resilience. This presentation offers a forward-looking approach to securing cloud systems against the evolving landscape of AI-powered cyberattacks, empowering attendees to strengthen their defenses and workforce capabilities.

Le Mur des 250 Millisecondes : Gouverner quand l’IA décide en 2,7 secondes fr

L’IA exécute en 2,7 secondes. Un humain a besoin de 250 millisecondes rien que pour percevoir un stimulus.

Pendant qu’un comité de direction planifie sa transformation digitale sur 3 ans, les agents IA autonomes redesignent les processus en 48 heures. Pendant qu’un CISO valide une politique de sécurité en 6 semaines, une cyberattaque automatisée exfiltre les données en 2,7 secondes.

Cette conférence révèle pourquoi la vitesse de l’IA change fondamentalement les règles de gouvernance, et introduit le Modèle des Trois Zones pour cartographier où votre organisation doit automatiser, augmenter ou sanctuariser.
Elle est inspirée de mon livre "L'architecte Numérique: Orchestrer les intelligences a l'ère de l'IA"

Vous repartirez avec une grille de décision applicable immédiatement à vos comités de direction.

Public cible : Dirigeants, DSI, CISO, VP Transformation, responsables stratégie

Format : Keynote (45-60 min) | Conférence interactive (90 min)

Le Modèle des 3 Zones : Cartographier l’orchestration humains-IA fr

Votre organisation fonctionne déjà comme un système hybride humains-IA. Mais avez-vous cartographié où l’IA doit décider seule, où elle doit assister, et où l’humain doit rester souverain ?

Le Modèle des Trois Zones est un cadre stratégique pour gouverner l’automatisation sans perdre le contrôle :

- Zone Automatisée : L’IA décide seule (tâches répétitives, faible risque)
- Zone Augmentée : Humain + IA en synergie (décisions complexes, risque modéré)
- Zone Sanctuaire : Humain souverain (irréversible, éthique, stratégique)

Cet atelier combine cas réels (cyberattaques, flash crash financier, dérives d’automatisation) et exercices pratiques pour cartographier vos propres flux critiques.
Il est inspiré de mon livre "L'architecte Numérique: Orchestrer les intelligences a l'ère de l'IA"

Public cible : COMEX, DSI, CISO, responsables produit, responsables transformation

Format : Workshop (demi-journée) | Conférence (90 min)

Le Seuil du Courage : L’éthique de l’IA décisionnelle fr

Une IA peut optimiser un processus de recrutement. Mais doit-elle décider qui embaucher ?
Une IA peut analyser des risques médicaux. Mais doit-elle décider d’un traitement ?
Une IA peut identifier des menaces. Mais doit-elle décider de contre-attaquer ?

Le Seuil du Courage explore la frontière entre automatisation efficace et décisions irréversibles. Quand délègue-t-on à l’IA ? Quand l’humain doit-il garder la main ? Et surtout : qui décide de cette frontière dans votre organisation ?

Cette conférence combine réflexion profonde, cas d’usage réels (justice prédictive, médecine, cyberdéfense) et outils concrets pour tracer votre propre Seuil du Courage.
Elle est inspirée de mon livre "L'architecte Numérique: Orchestrer les intelligences a l'ère de l'IA"

Public cible : Dirigeants, comités d’éthique, responsables conformité, DSI, juristes

Format : Conférence (60 min) | Panel / Table ronde (90 min)