Onur Can KARAMAN is a visionary leader and expert in industrial digital transformation and artificial intelligence. With a strong academic background and extensive practical experience, he specializes in integrating the latest technologies into real-world industrial applications. He is an expert in end-to-end industrial IoT system integration, developing advanced AI and machine learning models (including Large Language Models (LLMs) for industrial data), full-stack software development, and strategic project leadership.

KARAMAN is particularly proficient in Large Language Models (LLM), optimizing NLP and NL2SQL processes using models like Gemma and Llama, and working with tools such as Langflow and Hugging Face. He tests the applicability of LLMs with production data and prepares data for fine-tuning.

In software development, he is proficient in a wide range of programming languages including Dart (Flutter), Go (Golang), C#, Python, PHP, JavaScript, and SQL. He also has expertise in No-Code and Low-Code tools, integrating his knowledge in these areas into industrial solutions.

His work focuses on creating measurable impact, achieving cost optimization through open-source technologies, and fostering technological adoption within organizations. The unique combination of his technical depth, pedagogical aptitude, and results-oriented leadership positions him as a key figure in advancing Industry 4.0 initiatives and promoting sustainable technological innovation.

Onur Can KARAMAN, endüstriyel dijital dönüşüm ve yapay zeka alanında vizyoner bir lider ve uzmandır. Güçlü akademik geçmişi ve kapsamlı pratik deneyimiyle, en son teknolojileri gerçek dünya endüstriyel uygulamalarına entegre etme konusunda uzmanlaşmıştır. Kendisi, uçtan uca endüstriyel IoT sistem entegrasyonu, gelişmiş yapay zeka ve makine öğrenimi modelleri geliştirme (endüstriyel veriler için Büyük Dil Modelleri (LLM) dahil), tam yığın yazılım geliştirme ve stratejik proje liderliği konularında uzmandır.

KARAMAN, özellikle Büyük Dil Modelleri (LLM) konusunda, Gemma ve Llama gibi modelleri kullanarak doğal dil işleme (NLP) ve NL2SQL süreçlerini optimize etme yeteneğine sahiptir ve Langflow ile Hugging Face gibi araçlarla çalışmaktadır. Üretim verileriyle LLM uygulanabilirliğini test etmekte ve ince ayar için veri hazırlığı yapmaktadır.

Yazılım geliştirme alanında Dart (Flutter), Go (Golang), C#, Python, PHP, JavaScript ve SQL gibi geniş bir programlama dili yelpazesinde yetkinliğe sahiptir. Ayrıca, No-Code ve Low-Code araçlar gibi gelişmekte olan teknolojilerle de yakından ilgilenmekte ve bu alanlardaki bilgi birikimini endüstriyel çözümlere entegre etmektedir.

Çalışmaları, ölçülebilir etki yaratmaya, açık kaynak teknolojilerle maliyet optimizasyonu sağlamaya ve kuruluşlar içinde teknolojik adaptasyonu teşvik etmeye odaklanmaktadır. Teknik derinliği, pedagojik yeteneği ve sonuç odaklı liderlik anlayışının benzersiz birleşimi, onu Endüstri 4.0 girişimlerini ilerletmede ve sürdürülebilir teknolojik yeniliği teşvik etmede kilit bir figür olarak konumlandırmaktadır.