Oscar Cariceo
Ingeniero de Software, USM, Kintu
Santiago, Chile
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Ingeniero de Software con formación académica en antropología y ciencias sociales. Interesado en las posibilidades que ofrece la inteligencia artificial generativa y el desarrollo de aplicaciones orientadas mejorar la experiencia de los seres humanos con los sistemas computacionales. Actualmente se despeña como Manager de UX Research en Scotiabank.
Area of Expertise
Topics
Reinforcement Learning from Human Feedback para LLMs con Python
La sesión presenta los conceptos del aprendizaje reforzado basado en retroalimentación humana (RLFH), como técnica clave para alinear los resultados de los modelos LLM.
Se explicará el proceso y el flujo de trabajo de la técnica del RLFH y la creación de señales de recompensa (Reward Signals), utilizando Python y Google Cloud.
Inteligencia Artificial Generativa con LangChain y Python
LangChain es un framework que permite simplificar la creación de aplicaciones usando modelos de lenguaje masivos (LLM). Los casos de uso asociados a LangChain incluyen el análisis y resumen de documentos, además de chatbots y análisis de código. La sesión presentará un prototipo, basado en la primera categoría de casos de uso descritos anteriormente, elaborado con Python y Streamlit, cuyo objetivo es trabajar con textos en tiempo real e integrarlos con LLMs para generar una experiencia de inteligencia artificial generativa basada en documentos en formato PDF.
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