Pablo Sierra
AWS Solutions Architect GenAI/ML
Buenos Aires, Argentina
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Soy Solution Architect especializado en IA Generativa en AWS, impulsando la adopción del Stack GenAI en Argentina y el sur de Latinoamérica.
Actualmente lidero la estrategia Go‑To‑Market para clientes de la región, diseñando arquitecturas de GenAI a escala, desarrollando proof‑of‑concepts y habilitando flujos de trabajo efectivos con AWS Bedrock, SageMaker, Amazon Q y herramientas de integración.
Apasionado por traducir capacidades de IA en soluciones reales de negocio, trabajo con equipos multidisciplinarios —de desarrollo, producto y UX— para llevar experiencias inteligentes al usuario final
Area of Expertise
Topics
AI Engineering en Oracle Cloud Infrastructure: Primeros Pasos y Mejores Prácticas
Introducir a los participantes en los conceptos básicos de AI Engineering y demostrar cómo pueden comenzar a implementar soluciones de IA utilizando los recursos gratuitos de Oracle Cloud.
Audiencia objetivo
Desarrolladores, ingenieros de software y entusiastas de la tecnología con conocimientos básicos de programación y un interés en la inteligencia artificial.
Requisitos previos
*Conocimientos básicos de programación (preferiblemente Python)
* Conocimientos básicos de nube
* Conocimientos básicos de IA
Al finalizar el workshop, los participantes tendrán:
* Una comprensión básica de AI Engineering y su importancia
Experiencia práctica en la implementación de un modelo de IA simple en la nube
* Conocimiento de los recursos gratuitos disponibles en Oracle Cloud para proyectos de IA
*Conciencia sobre las mejores prácticas y consideraciones en AI Engineering
Información adicional del taller
Requisitos técnicos
Computadora personal con conexión a internet estable
Navegador web moderno (Chrome, Firefox, Safari o Edge)
Cuenta gratuita en Oracle Cloud (se proporcionarán instrucciones para crearla)
Python 3.7+ instalado (opcional, pero recomendado)
Audiencia objetivo
Desarrolladores, ingenieros de software y entusiastas de la tecnología con conocimientos básicos de programación y un interés en la inteligencia artificial.
Se asume conocimiento básico en:
Programación (preferiblemente Python)
Conceptos básicos de computación en la nube
Fundamentos de Inteligencia Artificial
Materiales proporcionados
Presentación en PDF
Guía paso a paso del taller
Repositorio GitHub con códigos de ejemplo
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