Paul-Louis Nech
Machine Learning @Algolia - I tame _machines_ so that they can truly serve **humans**
Intelligence Artificielle@Algolia - Je dompte les machines, pour les mettre au service des **humains**
Paris, France
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Paul-Louis Nech is a Machine Learning engineer with 10 years of experience crafting software for a global audience.
Throughout his career, he has leveraged advanced algorithms to empower developers and users alike.
From SwiftKey to Algolia, Paul-Louis has built tools that bridge the gap between state-of-the-art algorithms (which work in the lab) and end products (which succeed in the wild).
This requires not only great technology, but more importantly great user-experience, to make sure you build something people want!
Paul-Louis Nech est un ingénieur développant de l'intelligence artificielle, avec plus d'une décennie d'expérience à construire des logiciels pour une audience internationale.
Sa carrière s'appuie sur l'utilisation d'algorithmes avancés pour aider les développeurs à créer de meilleurs produits et les utilisateurs à vivre de meilleures vies.
De SwiftKey à Algolia, Paul-Louis a construit des outils qui créent un lien entre des algorithmes de pointe (qui fonctionnent au laboratoire) et les produits finaux (qui tournent dans le monde réel).
Ce qui implique non seulement une tech solide, mais surtout une excellente expérience utilisateur - pour s'assurer de construire quelque-chose que les gens veulent vraiment !
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Search Relevance in the Gen AI Age en fr
You're just done tuning search relevance perfectly for your human users, and just when you think you're done, now you must do it again for robots? This is the age of RAG: we return relevant search results, not to a user, but to a LLM. What does this change? Can I reuse what I already know about relevance? You'll learn that relevance for LLMs is not far from relevance for human users, and most of your hard work can be reused!
Presented at: SearchParty Meetup - Feb 2025 on February 25, 2025
Video: https://www.youtube.com/watch?v=XHEY23VbviE
Slides: https://alg.li/relevance-for-genai
Event: https://www.meetup.com/paris-search-party/events/306046559/
La Search Relevance à l'ère de la GenAI en fr
Vous venez d'optimiser parfaitement votre moteur de recherche pour vos utilisateurs humains, et juste quand vous pensez avoir fini, il faut recommencer pour... les robots ?
C'est l'ère du RAG : renvoyer des résultats de recherche pertinents, non pas à un utilisateur, mais à un LLM.
Qu'est-ce que cela change ?
Est-ce qu'on peut appliquer ce qu'on sait déjà sur la pertinence des résultats ?
Vous allez voir que la search relevance pour les LLM n'est pas très différente de ce qui rend pertinent un résultat pour un humain, et que tout votre travail précédent va resservir !
Présenté à : SearchParty Meetup - Fév 2025 le 25 février 2025
Vidéo : https://www.youtube.com/watch?v=XHEY23VbviE
Slides : https://alg.li/relevance-for-genai
Événement : https://www.meetup.com/paris-search-party/events/306046559/
Visual Recommendations: the Good, the Bad, and the Ugly Use-cases en
What makes a recommendation stand out?
Is it just the quality of the product itself that you see? The relevance of this item in the context of what you’re looking at? Maybe it’s simply that some use-cases shine while others are, hum, interesting?
In this talk, Paul-Louis will walk you through several real-life examples using image recommendation systems to provide visual recommendations to various kinds of users. You’ll see use-cases that are really good, some initiatives that are rather bad if you don't take careful steps… and a few experiments which can only be described as ugly.
The audience will get tips to find what kind of use-cases would benefit most from Image Recommendations, and how to adapt their data to make the most of it!
Panel on RAG (Retrieval Augmented Generation) en fr
Roundtable with Pierre Peigné, Chief Science Officer at PRISM Eval & Alessandro Benedetti, Director at Sease, on Retrieval-Augmented Generation: why it's relevant today, what are the potential benefits and risks, and how to do it properly to capture most of its value in your projects.
Presented at: DevCon 2024 on October 2, 2024
Video: https://www.youtube.com/watch?v=kBgDcYgoMZs
Event: https://www.algolia.com/devcon/
Panel sur le RAG (Recherche Augmentant la Génération) en fr
Table ronde avec Pierre Peigné, Directeur Scientifique chez PRISM Eval & Alessandro Benedetti, Directeur chez Sease, sur le RAG (Recherche Augmentant la Génération) : pourquoi c'est pertinent aujourd'hui, quels sont les avantages et risques potentiels, et comment le faire proprement pour réaliser toute la valeur qu'il peut apporter à vos projets.
Présenté à : DevCon 2024 le 2 octobre 2024
Vidéo : https://www.youtube.com/watch?v=kBgDcYgoMZs
Événement : https://www.algolia.com/devcon/
Paul-Louis Nech
Machine Learning @Algolia - I tame _machines_ so that they can truly serve **humans**
Paris, France
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