Paula Bria
Business Intelligence & Analytics | Creadora y Host de LCDD | Psicóloga | Docente | Formadora en Cultura de Datos
Haedo, Argentina
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Especialista en Business Intelligence con una mirada estratégica que combina datos, psicología y storytelling. Creadora y Host del espacio "La Cocina del Dato", donde entrevista a referentes del mundo de la tecnología, conversando sobre cuestiones técnicas desde una mirada humana (¡mientras cocina de verdad!). Licenciada en Psicología y Magíster en Evaluación Psicológica (UBA), comenzó su carrera investigando variables emocionales y cognitivas, hasta que una curiosidad imparable la llevó a reconvertirse en el mundo del análisis de datos. Actualmente lidera el área de Business Analytics en una empresa de medicina prepaga, donde construyó desde cero procesos de toma de decisiones basados en datos, utilizando herramientas como R, Power BI, Excel y mucha creatividad.
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Un proceso menos, una automatización más: validaciones y respuestas automáticas con Power Automate
Muchos procesos cotidianos tienen algo en común:
alguien completa un formulario, alguien más valida datos contra un listado, y finalmente se envía una respuesta por mail. Simple, repetitivo… y casi siempre manual.
En esta sesión vamos a mostrar cómo automatizar este tipo de flujos usando Microsoft Power Automate, resolviendo validaciones básicas de datos y respuestas automáticas sin escribir código y con conectores estándar.
A partir de un formulario, el flujo verifica información clave (como identidad o pertenencia a un listado oficial), toma decisiones según el resultado y responde automáticamente al solicitante. El mismo patrón puede aplicarse a certificados, constancias, aprobaciones, accesos, inscripciones o cualquier proceso que hoy dependa de chequeos manuales.
Una demo práctica, clara y replicable, pensada para mostrar cómo pequeños flujos bien diseñados pueden ahorrar tiempo, reducir errores y escalar procesos sin complejidad técnica.
Menos tareas repetidas.
Más procesos que se resuelven solos.
Your Model, Explained: Using TMDL + AI to Generate Better Measures
Most attempts to generate DAX with AI fail for the same reason:
the model has no idea what your semantic model actually looks like.
Without context, AI can’t know which tables exist, how they are related, what measures you already have, or how your business logic is structured. The result is often generic, incorrect, or unusable DAX.
In this flash session, you’ll see how exporting your Power BI semantic model as TMDL gives AI the exact structure of your dataset — including tables, columns, relationships, and measures — so it can generate accurate, contextual, and production-ready DAX.
The DAX Trick Your Model Actually Needs
In real business scenarios, we don’t work with static dimensions. We work with rules that change: customers at risk, VIP segments, churn prevention targets, and more. Power BI models are built on tables and relationships, but business logic is built on dynamic sets. In this short session, you’ll see how TREATAS lets you turn business rules into virtual relationships, enabling dynamic segmentation, what-if analysis, and impact measurement. All without changing your data model. You’ll walk away with a simple, powerful pattern you can apply immediately.
Arquitectura moderna de datos con Power BI: El rol estratégico de los Dataflows
Esta ponencia muestra cómo los dataflows se han convertido en una pieza clave dentro de las arquitecturas modernas de datos. Explicaremos, de manera práctica y accesible, cómo los Dataflows en Power BI permiten estandarizar información, optimizar procesos de preparación y limpieza de datos; y por lo tanto fortalecer la gobernanza desde la nube.
ETL Resiliente con Lenguaje M
En esta sesión descubriremos cómo, con la ayuda del Lenguaje M, podemos sortear el primer dolor de cabeza que genera tener un archivo .csv por cada período (¡Seguro te pasó!). Y no nos quedamos ahí. Dolor de cabeza número dos: quienes te proporcionan esos archivos, cambian los nombres de las columnas todos los meses, y hasta se atreven a sacar algunas y agregar otras. ¿Te suena? A mí también. Pero Power Query y Lenguaje M vienen a rescatarnos 😊.
Automatización para Docentes: el Día que Dejé que Power Automate Hable con mis Alumnos
Después de corregir exámenes escritos en papel y bolígrafo, viene la parte menos divertida: copiar, pegar y enviar decenas de mails con las notas. En esta charla corta te muestro cómo convertí esa tarea repetitiva en un proceso automático con Power Automate Desktop. A partir de un simple Excel con nombres, correos y calificaciones, mi “robot docente” abre Outlook, escribe un mensaje personalizado para cada estudiante y envía los resultados sin que yo toque el teclado. En vivo, veremos cómo se estructura el flujo, qué errores hay que evitar y cómo adaptar la misma idea a otras tareas cotidianas (avisos, recordatorios, certificados). No necesitás ser programador: si sabés usar Excel, ya tenés medio camino hecho. La premisa que mueve esta ponencia es simple: menos tiempo en tareas repetitivas, más energía para lo que de verdad importa: enseñar.
Crecer en Comunidad
Tres mujeres de diferentes profesiones —una psicóloga, una contadora y una licenciada en administración— se encontraron en el mundo de los datos y la tecnología. Pero antes de hablar de logros, comparten algo más importante: los miedos, las dudas y las historias que podrían haberlas hecho decir “no”.
En esta charla motivacional, Paula Bria, Yanina Ariadna y Mariela Sánchez muestran cómo la curiosidad, la acción y la comunidad pueden transformar trayectorias profesionales y personales. A través de anécdotas, imágenes del pasado y experiencias reales en comunidad, invitan a descubrir que el “no” ya lo tenés, pero lo que pasa cuando lo intentás igual, puede cambiarte la vida.
Una charla para quienes alguna vez pensaron que no podían, y hoy eligen crecer en comunidad. O para invitar a quienes aún no se animan a dar el sí.
TOP Model(ado) de Datos
Cuando el modelo de datos falla, ningún DAX te salva. En esta sesión, te invitamos a recorrer el camino desde una tabla plana hasta un modelo copo de nieve, sin perder el humor (ni las relaciones entre tablas).
Aprenderás los fundamentos del modelo tabular, la diferencia entre tablas de hechos y dimensiones, y cómo aplicar buenas prácticas de normalización y desnormalización para lograr informes más limpios y rápidos.
Exploraremos tipos de dimensiones (junk, degeneradas, auxiliares y de rol), cardinalidad, dirección de filtro, y los errores más comunes —como los temidos ciclos de relaciones o los conflictos con la tabla calendario.
Una charla colaborativa, visual y directa al punto: para que entiendas no solo cómo conectar tus tablas, sino cómo construir un modelo que piense por vos.
No es DAX, es el modelo 💔
En el mundo de los datos, las relaciones lo son todo. Y en esta charla, te invitamos a recorrer el camino desde una tabla plana hasta un modelo copo de nieve.
A través de ejemplos prácticos y analogías divertidas, exploraremos cómo construir un modelo tabular sólido: qué son las tablas de hechos y dimensiones, cómo aplicar la normalización y desnormalización con criterio, y qué rol cumplen las dimensiones junk, degeneradas, auxiliares y de rol.
También hablaremos de cardinalidad, dirección de filtro y de los errores más comunes (sí, ese “error circular” que todas tememos 😅).
Una sesión colaborativa, visual y con mucha energía, donde vas a entender por qué un buen modelo de datos no solo mejora tus reportes… también mejora tus relaciones (¡al menos las de Power BI!).
De cero a tu primer dashboard: introducción práctica a Power BI
¿Nunca usaste Power BI o ni siquiera sabías que existía? Esta charla es tu punto de partida.
En pocos minutos te mostraré, paso a paso, cómo conectar datos, transformarlos y visualizarlos para crear tu primer dashboard interactivo. Usaremos un ejemplo simple y realista que podrás replicar después en tu computadora, sin conocimientos previos.
Aprenderás los pilares básicos de Power BI —Conectar, Transformar y Visualizar— y descubrirás cómo esta herramienta puede convertir datos sueltos en información clara para tomar mejores decisiones.
Incluye una parte práctica en vivo para que veas la magia en acción.
Manualidades con Datos: Sobrevivir al Caos con R y Power BI
¿Qué hacés cuando no te dan acceso al sistema de gestión, pero igual te piden reportes con datos consistentes y actualizados?
En esta charla cuento cómo, con una montaña de Excels desordenados, armé un proceso semi-automatizado usando R para limpiar y unificar datos históricos, y Power BI para visualizarlos y mantenerlos al día.
Es una historia de supervivencia técnica con herramientas simples, mucha lógica y cero privilegios de acceso.
Ideal para quienes trabajan en contextos donde “lo ideal” no existe, pero igual quieren construir algo sólido.
Spoiler: se puede.
Conectando Datos y Personas: Estrategias para la Transición hacia el Análisis de Datos
La transición al análisis de datos no sólo se trata de aprender herramientas, sino de integrar habilidades previas. Paula y Yanina nos contarán su experiencia, resaltando cómo las soft skills les ayudaron a destacar. Además, compartirán cómo lograron capitalizar sus trayectorias profesionales para transicionar con éxito hacia el análisis de datos. Explorarán la importancia de las habilidades blandas, como la comunicación efectiva, la adaptabilidad y el liderazgo, destacando su rol fundamental en este camino. A través de ejemplos prácticos en Power BI, realizarán demostraciones en vivo, mostrando cómo aplican sus conocimientos en visualizaciones para generar insights clave. Esta ponencia ofrecerá una combinación única de experiencia, tecnología y estrategias para la toma de decisiones basadas en datos.
Clustering Aplicado en Power BI
En esta sesión exploraremos cómo implementar análisis de clustering en Power BI para identificar patrones y segmentar datos de manera efectiva. Aprenderás su aplicación práctica para encontrar clústeres claros tanto en dos dimensiones como en múltiples variables. Con ejemplos concretos, descubrirás cómo el clustering puede ser una herramienta poderosa para la toma de decisiones estratégicas en negocios y otras industrias.
En este sentido, podrás:
1. Comprender la importancia del clustering en el análisis de negocio.
2. Aprender a preparar datos para análisis de clustering en Power BI, incluyendo la conversión de variables categóricas y la normalización de datos.
3. Implementar clustering en Power BI y visualizar resultados de manera clara y efectiva.
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