面向团队协作的 Agent Insight：从开源趋势到行为观测
AI coding agent 的普及，软件开发正逐渐从「人直接操作」转向「人和 Agent 协同完成」。开发者用 Agent 写代码、查上下文、修问题，维护者也开始让 Agent 参与 review、测试、发布和治理。
但 Agent 会执行，并不等于他真的理解系统。他能完成任务，却不一定能解释项目为什么活跃、哪些工具组合能最高效地完成任务。对团队和社区来说，真正有价值的，不只是执行结果，而是可持续的能被理解、检查和复用的洞察。
bubseek 想做的，就是把 Agent 产生的数据、日志和上下文组织起来，转化成可解释、可行动的 insight，让 Agent 不只会做事，也能帮助人理解项目、系统和自身行为。
云原生图数据库 NebulaGraph 驱动的 GenAI 技术演进
本次演讲将深入探讨云原生图数据库（以 NebulaGraph 为例）如何推动 GenAI 解决方案的成型与落地。通过 GraphRAG、GraphInsight 与 Text2GQL 三大技术路径，结合金融风控、知识图谱等场景案例，解析如何基于 NebulaGraph 的云原生架构和开源生态实现多模态数据（图、向量、文本）的一体化检索与推理。分享 NebulaGraph 在 GQL 标准支持、低成本 GraphRAG、Human-in-Loop 优化等前沿实践。
KCD Beijing + vLLM 2026 Sessionize Event
KCD Beijing 2025 Sessionize Event
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