Ricardo Ceci
Founder & CTO @ .VNStudios, AWS AI Hero
Buenos Aires, Argentina
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AWS AI Hero and organizer of the AWS User Group Buenos Aires, the most active AWS community in Argentina with over 2,400 members and 75 events since 2011. Recognized as AWS Community Leader of the Year LATAM 2025.
Over 15 years building at the intersection of cloud, e-commerce, and artificial intelligence. Founder of VN Studios, a Shopify Plus agency specialized in complex ERP integrations.
Current focus: AI agents in production. Builds with AWS Bedrock, Strands Agents, and MCP, and teaches the LATAM tech community to do the same.
Published the course "Strands Agents + AgentCore: From Zero to Agents in Production" with over 380 students across the region.
Believes the best code is written in community, and that LATAM has the talent and domain expertise to lead the next generation of intelligent systems.
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Area of Expertise
Superpoderes para tus agentes: MCP, tools y observabilidad con Strands
Si ya conocés Strands, sabés que con modelo, herramientas y prompt podés tener un agente andando en minutos. Pero ¿cómo lo llevás de un prototipo a algo robusto y auditable?
En esta charla vamos a dedicar los primeros minutos a una mini intro de Strands, y después nos metemos de lleno en lo importante: cómo usar tools y MCP para ampliar las capacidades de tus agentes y cómo instrumentarlos con Langfuse para ganar observabilidad, métricas y debugging en tiempo real. El objetivo es que salgas con un entendimiento práctico de cómo construir agentes que no solo funcionan, sino que podés monitorear y escalar en entornos reales.
¿Hay alguien A.I.? Lo que le falta a un LLM para ser alguien
¿Puede llamarse agente algo que olvida todo cada vez que apagás la luz?
En esta charla respondemos esa pregunta con código. Descomponemos qué le falta técnicamente a un LLM para "ser alguien": memoria dentro de la sesión, memoria semántica de largo plazo que persiste entre sesiones, y la capacidad de actuar a través de tools.
La demo es el corazón: el mismo problema, resuelto dos veces, con y sin memoria. El mismo usuario, la misma pregunta, dos respuestas completamente distintas. El contraste hace el argumento solo.
Te llevás un patrón de memoria que podés implementar en tu propio agente, sin importar el framework, y código abierto para empezar hoy.
Integra un asistente personal de generative AI en tus aplicaciones sin ser un experto
En esta sesión aprenderás a crear e integrar asistentes personales generados por IA de forma fácil en tus aplicaciones, sin necesidad de experiencia previa, y como integrarlo a cualquier aplicación con una sola línea de código empleando APIs.
Ricardo Ceci
Founder & CTO @ .VNStudios, AWS AI Hero
Buenos Aires, Argentina
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