La exploración, el procesamiento y el descubrimiento del contenido y la composición de los datos son algunas de las etapas más fascinantes del proceso de datos para la creación de modelos e informes analíticos. En esta sesión, aprenderá sobre las diversas opciones que ofrece Microsoft Fabric para abordar esta tarea.
Verá cómo trabajar con consultas T-SQL mediante código, tradicionalmente, consultando los puntos finales de DW o SQL. Este método proporciona un alto nivel de control y personalización. Si prefiere menos código, también disfrutará de las ventajas de crear visualmente una consulta T-SQL. Este enfoque puede acelerar significativamente el proceso de escritura de consultas. Para compensar, las opciones de código con T-SQL Notebooks ofrecen una combinación perfecta de código y elementos visuales, mejorando la legibilidad y la funcionalidad. Todas estas opciones le permiten aprovechar sus conocimientos y experiencia previos y aprovechar las ventajas de Microsoft Fabric.
Además, veremos cómo Microsoft Fabric le permite consultar datos con scripts en lenguajes como PySpark, Spark SQL y Python. Y al combinar el mundo visual con el código, veremos cómo usar Data Wrangler. No nos olvidaremos de los datos en tiempo real; también crearemos consultas KQL para explorarlos.
Microsoft Fabric está en constante desarrollo y crecimiento. Esta sesión adaptará su contenido para incorporar cualquier novedad relevante en este ámbito.