La exploración, el descubrimiento del contenido y la composición de los datos son algunas de las etapas más fascinantes del proceso de datos para la creación de modelos e informes analíticos. En esta sesión, aprenderás sobre las diversas opciones que ofrece Microsoft Fabric para abordar esta tarea.
Verás cómo trabajar con consultas que acceden los puntos analíticos de Fabric y a la base de datos SQL en Fabric, ya sea por código T-SQL o con consultas visuales. Este enfoque puede acelerar significativamente el proceso de escritura de consultas.
Las opciones de código con los cuadernosen Fabric ofrecen una combinación perfecta desde lenguajes como PySpark, Spark SQL y Python y el análisis de resultados con elementos visuales.
Todas estas opciones te permiten aprovechar tus conocimientos y experiencia previos y aprovechar las ventajas de Microsoft Fabric. Al combinar el mundo visual con el código, veremos cómo usar Data Wrangler. Veremos cómo trabajar con los datos en tiempo real que se tratan desde consultas KQL.
Microsoft Fabric está en constante desarrollo y crecimiento. Esta sesión adaptará su contenido para incorporar cualquier novedad relevante en este ámbito.