Le ottime prestazioni del motore di Power BI (VertiPaq), unite al suo elevato fattore di compressione dei dati, spesso rendono superflua l’attività di ottimizzazione dei modelli dati realizzati con Power BI desktop. In realtà questa è una buona prassi che dovrebbe sempre essere prevista nel ciclo di sviluppo dei nostri modelli indipendentemente dalla loro dimensione e complessità. In questa sessione, dopo una breve introduzione teorica sul funzionamento di VertiPaq e dei suoi algoritmi di compressione, ci concentreremo su alcune best practices da seguire per ottimizzare i nostri modelli e sugli strumenti a nostra disposizione per verificare l’effettivo livello di ottimizzazione degli stessi. Inoltre, vedremo come sia possibile raccogliere, tramite DMV, tutte le informazioni utili delle strutture dati dei nostri modelli utilizzando Power BI desktop, fino a realizzare una versione “Power BI” del famoso tool Vertipaq Analizer.