Nie zuvor wurden so viele Daten erzeugt und gesammelt wie heute. Diese Daten türmen sich auf zu einer unendlich großen Datenmenge die irgendwie verarbeitet und abgefragt werden muss. Eine Möglichkeit gigantische Datenmengen zu verarbeiten stellen die KQL-Datenbanken dar, die Bestandteil von Azure Data Explorer, Log Analytics oder Fabric Realtime Intelligence sind. In dieser einführenden Session erklärt Data Platform MVP Frank Geisler die Grundlagen von KQL, der Kusto Query Language, Sie werden lernen wie die Sprache aufgebaut ist, welche Operatoren es in KQL gibt und wie man einfache Abfragen schreibt. Nachdem wir die Grundlagen behandelt haben, werden wir uns mit weitergehenden Themen wie Zeitreihenanalyse, Visualisierung von Datensätzen (ja, auch das geht in KQL) und den Möglichkeiten von Graph Datenbanken in KQL beschäftigen.