El portal de Fabric está genial para explorar, pero para desarrollar a diario se queda corto. En esta charla te enseñamos cómo trabajamos en un proyecto real desde VS Code, con la IA como compañera de desarrollo.

La base: tu entorno en VS Code
- Fabric y Fabric Data Engineering: notebooks que se ejecutan sobre un kernel Spark remoto.
- mssql: consultas al SQL analytics endpoint sin salir del editor.
- TMDL: el modelo semántico como código, versionado en Git.

Sobre eso, conectamos GitHub Copilot en modo agente por MCP a Fabric, al modelo semántico y a Microsoft Learn. Con ese contexto deja de sugerir código genérico: escribe PySpark conociendo tus lakehouses, crea y edita consultas SQL, trabaja las medidas DAX sobre el modelo y consulta la documentación oficial en lugar de inventarse la sintaxis.

Qué te llevas:
Un checklist para montar el entorno desde cero.
Cómo conectar Copilot a Fabric con MCP de forma segura.
Los errores frecuentes que conviene evitar.