Dans cette session, nous partagerons un retour d’expérience concret sur l’évaluation de deux approches analytiques modernes : Apache Arrow, conçu pour les traitements en mémoire ultra-rapides, et Microsoft Fabric, plateforme unifiée reposant sur Delta Lake, Spark et Direct Lake.

Au programme :
- Mise en place des environnements de test dans Azure (Kubernetes, Fabric Lakehouse)
- Cas d’usage simulé : traitement de données IoT à grande volumétrie
- Analyse comparative des performances (latence, lecture, transformation)
- Intégration avec Power BI, SQL, Python
- Sécurité, gouvernance, accessibilité des données

Cette session s’adresse à toute personne impliquée dans le design de plateformes data modernes, souhaitant comprendre les forces et limites de ces deux technologies, et identifier les bons cas d’usage pour chacune.