La IA está cambiando la forma en que desarrollamos software, pero su valor real solo aparece cuando da soporte a todo el ciclo de vida del desarrollo, y no solo a picar código.

En esta sesión seguiremos una única funcionalidad desde una historia de usuario mal definida hasta una pull request aprobada en main. Los agentes participan en cada etapa: refinamiento de requisitos, planificación, implementación, testing y revisión. Los guardarraíles están presentes durante todo el proceso para mantener a los agentes alineados con los requisitos de seguridad, cumplimiento, arquitectura y calidad, garantizando que la automatización se mantenga dentro de los límites acordados.

Parte de ese trabajo es interactivo y ocurre en el IDE y en la terminal. El resto se ejecuta de forma autónoma mediante GitHub Agentic Workflows o workflows estándar de GitHub.

Durante la charla mostraremos cómo los agentes personalizados, las skills y las integraciones mediante MCP (Model Context Protocol) permiten que el trabajo se adapte a las convenciones y prácticas que el equipo ya tiene establecidas. También veremos qué material publicado merece la pena instalar antes de intentar crear soluciones propias desde cero.

Esa es la parte práctica. El resto trata sobre lo que hace que todo esto falle.

Según nuestra experiencia, los problemas rara vez están en el modelo de IA. Lo que suele faltar es contexto: documentación que los agentes no pueden interpretar, decisiones de arquitectura que nunca se documentaron como ADRs (Architecture Decision Records), repositorios que siguen convenciones distintas, prompts asumiendo responsabilidades que deberían pertenecer a la CI, guardarraíles inexistentes o introducidos demasiado tarde, y expectativas que nunca fueron acordadas por el equipo.

En esta charla mostraremos cómo se manifiesta en un repositorio y cuáles son las estrategias que utilizamos para mitigarlo.

El objetivo no es presentar la IA como un atajo, sino como un compañero de equipo práctico que necesita exactamente lo mismo que cualquier persona que se incorpora por primera vez a un proyecto: contexto, estándares claros, guardarraíles, un Definition of Done y un proceso de revisión bien definido.