En muy poco tiempo, la IA aplicada al desarrollo ha evolucionado desde librerías como Semantic Kernel hasta arquitecturas basadas en agentes, workflows y razonamiento autónomo. Esta adopción ha sido sorprendentemente rápida… pero muchas veces ha ocurrido desconectada de uno de los pilares más críticos de cualquier sistema real: la observabilidad en producción.

En esta charla 100% práctica, veremos cómo unir ambos mundos. Por un lado, repasaremos brevemente esta evolución:

De prompts y funciones en Semantic Kernel A agentes capaces de tomar decisiones, encadenar acciones y razonar sobre datos reales

Por otro, entraremos en un terreno clave para cualquier sistema productivo moderno: logs, métricas y trazas.

A través de un hands-on en directo, mostraremos cómo:

- Consultar OpenTelemetry directamente desde un agente para analizar métricas, logs y trazas

- Interactuar con la observabilidad usando el MCP de Grafana, permitiendo que los agentes “conversen” con nuestro sistema de monitorización

“Agentizar” la observabilidad para responder preguntas como:

¿Qué está fallando en producción?, ¿Dónde está el cuello de botella?, ¿Qué servicio está sobredimensionado o degradándose?

El objetivo no es solo mostrar tecnología, sino enseñar un patrón reutilizable: cómo convertir la observabilidad en una fuente de conocimiento activa para agentes de IA que ayuden a operar, entender y optimizar sistemas reales.