AI verändert, wie wir Software schreiben – doch was passiert mit Architektur? Vibe Coding mit LLMs ermöglicht schnelle Ergebnisse, lässt Struktur aber oft emergent und schwer nachvollziehbar entstehen. In einer Welt, in der Systeme billig entstehen, wird Architekturarbeit nicht weniger wichtig, sondern essenzieller: Zyklen werden kürzer, Feedback schneller, und Design und Umsetzung verzahnen sich stärker.

Dieser Talk zeigt, wie LLMs Architekturarbeit verändern – und wie architektonische Praktiken helfen, AI-generierten Code sinnvoll zu bewerten und weiterzuentwickeln. Anhand konkreter Werkzeuge wie AI-Review-Agents, LLM-Coding-Workflows und eigener Analyse-Agents zeige ich, wie AI-gestützte Projekte Qualität bewahren können. Außerdem diskutiere ich bewährte Architekturmethoden die sich im AI-Umfeld bewehren - u.A. schlanke Reviews, AI-gestützte Reflektion oder Set-Based Design.

Teilnehmende lernen:
- wie man Vibe Coding methodisch sauber etabliert,
- wie man LLMs zur kontinuierlichen architektonischen Begleitung einsetzt,
- und wie sich Architekturpraktiken sinnvoll in AI-Kontexten integrieren.

Für Architekt:innen, Tech Leads und Entwickler:innen, die mit AI nicht nur als Code generieren wollen, sondern Systeme entwickeln wollen.