Visión general del proceso habitual en la creación de un modelo de IA, pasando por el dataset de partida, el proceso de entrenamiento y el análisis de los resultados obtenidos. Se comentarán algunos problemas habituales como un dataset no balanceado, el overfitting o alguna métrica que puede sonar engañosa.