En esta sesión hablaremos de un reto muy común: tenemos datos, pero cada equipo los interpreta distinto y acceder a respuestas fiables sigue siendo lento. Veremos los conceptos que ayudan a resolverlo cuando queremos llevar analítica y “preguntas en lenguaje natural” al día a día: capa semántica/ontología (definir el lenguaje del negocio), gobierno y permisos, y cómo “aterrizar” un agente para que responda con contexto y no solo con texto.

Después lo llevaremos a una demo sencilla: definimos el vocabulario del negocio con Fabric IQ, montamos un Data Agent en Microsoft Fabric conectado a nuestros datos y lo integramos con Copilot Studio para publicarlo en Teams. La idea es salir con un patrón claro y repetible: primero significado, luego datos, y al final una experiencia conversacional útil para el equipo sin salir de su herramienta de trabajo.