Ein einfacher RAG-Prototyp (Retrieval-Augmented Generation) ist schnell gebaut, scheitert aber in der Produktion oft an komplexen Dokumenten, Latenzproblemen oder unpräzisen Nutzerfragen. Um RAG-Systeme "Enterprise-ready" zu machen, müssen wir über den Standard-Ansatz hinausgehen. In dieser Session tauchen wir tief in fortgeschrittene RAG-Architekturen innerhalb von Microsoft Foundry ein, die Performance, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit sicherstellen.

Key Takeaways
• Vorstellung von Multi-Query Generation, Re-Ranking und HyDE zur signifikanten Verbesserung der Suchergebnisse
• Einsatz von Graph RAG für ein verbessertes semantisches Verständnis und Multi-Hop-Reasoning
• Der Sprung zu Agentic RAG: Autonome KI-Agenten, die dynamisch entscheiden, wann und wie sie Informationen abrufen

Zielgruppe:
Data Engineers, AI Engineers und Architekten

Sessiondauer:
45 Minuten

Produkte:
Microsoft Foundry, Azure AI Search