Unternehmen stehen vor einem Zielkonflikt: Sie wollen die Reasoning-Stärke moderner Cloud-Modelle nutzen, dürfen aber sensible Daten aus Compliance- oder Datenschutzgründen nicht extern verarbeiten.

Klassische Ansätze scheitern daran. Lokale Modelle liefern oft nicht die nötige Qualität, reine Cloud-Lösungen sind in vielen Szenarien nicht zulässig.

In dieser Session zeige ich eine hybride Architektur, die diesen Konflikt auflöst. Ein lokaler Agent verarbeitet sensible Rohdaten direkt auf dem Gerät mit Foundry Local und abstrahiert sie in eine nicht-sensitive, strukturierte Repräsentation. Nur diese abstrahierten Informationen werden an Azure AI Foundry übergeben, wo die eigentliche Reasoning-Logik ausgeführt wird.

Key Takeaways
• Sichere Aufteilung von Datenverarbeitung zwischen lokalem und Cloud-basiertem Reasoning
• Integration lokaler Modelle als spezialisierte Tools innerhalb eines Cloud-Agenten
• End-to-End-Demo eines hybriden KI-Workflows

Zielgruppe:
Entwickler, AI Engineers und Architekten

Sessiondauer:
45 Minuten

Produkte:
Foundry Local, Azure AI Foundry, Microsoft Agent Framework