LLMs erzeugen in Sekunden Code. Produktionssoftware wird jedoch nicht nach Geschwindigkeit bewertet, sondern nach Zuverlässigkeit, Nachvollziehbarkeit und Compliance.
In regulierten Domänen wissen wir, wie vertrauenswürdige Systeme entstehen: durch Anforderungsrückverfolgbarkeit, Reviews, Validierung und Audit-Trails. Die Muster sind etabliert. Doch wie wenden wir sie an, wenn Code von Maschinen generiert wird?
Wie sichern wir Reproduzierbarkeit bei probabilistischen Ausgaben?
Wie verknüpfen wir Anforderungen mit generierten Artefakten?
Wie integrieren wir Quality Gates in KI-getriebene Prozesse?
Der Vortrag zeigt anhand praktischer Erfahrungen, wie sich bewährte Software-Engineering-Disziplinen auf KI-Coding-Agenten übertragen lassen, um Prozess- und Qualitätsstandards selbst in regulierten Umgebungen zu erfüllen.