Generative KI, Copilots und zunehmend leistungsfähige Entwicklungsplattformen automatisieren immer größere Teile der klassischen Implementierungsarbeit. Der Engpass in der Softwareentwicklung verschiebt sich damit vom Schreiben von Code hin zur Problemanalyse, Systemstrukturierung und zu Architekturentscheidungen.

Gleichzeitig verschwindet ein Teil der Erfahrungsbasis, auf der Softwarearchitektur bisher gelernt wurde. Viele typische Einstiegstätigkeiten von Entwicklerinnen und Entwicklern werden zunehmend von KI übernommen. Wenn diese Lernschritte wegfallen, gerät die bisherige Pipeline zur Entwicklung erfahrener Architektinnen und Architekten unter Druck.

Softwarearchitektur ist bis heute kein eigenständiger Ausbildungspfad. Studiengänge beginnen meist tief in der allgemeinen Informatik und auch in der beruflichen Ausbildung existieren kaum strukturierte Entwicklungspfade in Richtung Architektur.

Der Vortrag untersucht, warum dieses Modell unter KI-Unterstützung an Grenzen stößt und wie frühere Vermittlung von Architekturdenken, neue Studiengänge und klarere Entwicklungspfade helfen könnten, Architekturkompetenz gezielter aufzubauen.